1 / 18

SPSS para Windows

SPSS para Windows. “Tablas de Contingencia y medidas de asociación”. Profesor: Sergio Calvo Urzua Integrantes: Maria Soledad Lopez Guerrero Eduardo Urrutia Muñoz Emanuel Cereijo Ceballos. Prueba Ji-cuadrado en tablas de contingencia. Prueba Ji-cuadrado de Pearson.

walter-hebert
Download Presentation

SPSS para Windows

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. SPSS para Windows “Tablas de Contingencia y medidas de asociación” Profesor: Sergio Calvo Urzua Integrantes: Maria Soledad Lopez Guerrero Eduardo Urrutia Muñoz Emanuel Cereijo Ceballos

  2. Prueba Ji-cuadrado en tablas de contingencia • Prueba Ji-cuadrado de Pearson. • Razon de Verosimilitud Ji-cuadrado

  3. Prueba Ji-cuadrado de Pearson. • La prueba ji cuadrado se aplica al caso de que se disponga de una tabla de contingencia con r filas y c columnas correspondiente a la observación de muestras de dos variables X e Y con r y c categorías, respectivamente.

  4. Razón de Verosimilitud Ji-cuadrado

  5. Corrección de Yates y medidas de asociación para dos variables dicotómicas • Corrección de yates y prueba de la probabilidad exacta de Fisher. • El coeficiente Phi. • Riesgo relativo.

  6. Corrección de yates y prueba de la probabilidad exacta de Fisher. • El test exacto de Fisher permite analizar si dos variables dicotómicas están asociadas cuando la muestra a estudiar es demasiado pequeña y no se cumplen las condiciones necesarias para que la aplicación del test  sea adecuada. • El test exacto de Fisher se basa en evaluar la probabilidad asociada a cada una de las tablas 2 x 2 que se pueden formar manteniendo los mismos totales de filas y columnas que los de la tabla observada.

  7. El coeficiente Phi • es una medida de del grado de asociación entre dos variables dicotómicas basada en el estadístico de ji cuadrado, que toma valores entre 0 y 1. valores próximos a 0 indicaran no asociación entre las variables y valores próximos a 1 fuerte asociación. φ = √(χ2 / n)

  8. Riesgo relativo

  9. Medidas de asociación para dos variables en escala nominal • El coeficiente de Contingencia y la V de Cramer • Las Lambdas simétricas y asimétricas.

  10. El coeficiente de Contingencia y la V de Cramer Coef. Contingencia V de Cramer

  11. Las Lambdas simétricas y asimétricas • Los coeficientes de incertidumbre simétricos y asimétricos • El coeficiente Kappa

  12. Medidas de asociación para dos variables en escala ordinal • Gamma • Tau-b de Kendall • Tau-c de Kendall • D de Somers simétricas y asimétricas.

  13. Medidas de asociación en escala de intervalo o de razón • El coeficiente Eta • Los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman • La medida de asociación lineal de Mantel - Haenszel.

  14. El coeficiente Eta

  15. Los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman Pearson: Mide el grado de asociación lineal entre dos variables medidas en escala de intervalo o de razón, tomando valores entre -1 y 1.

  16. Spearman   = coeficiente de correlación de Spearman.D2  = diferencias existentes entre los rangos de las dos variables, elevadas al cuadrado.N = tamaño de la muestra expresada en parejas de rangos de las variables. =sumatoria.

  17. La medida de asociación lineal de Mantel - Haenszel

  18. FIN

More Related