ESTADISTICA PARA LA INVESTIGACIÓN PSICOPEDAGÓGICA II José Luis Morón Octubre - 2011 Sesión 1

1. Programa Académico de Maestría en Educación para Docentes de la Región Callao ESTADISTICAPARA LA INVESTIGACIÓN PSICOPEDAGÓGICA IIJosé Luis MorónOctubre - 2011Sesión 1

2. Análisis descriptivo e inferencial y en el cual se proporciona una serie de procedimientos para evaluar estadísticamente la conformidad de la información empírica 1-2 Introducción

3. Conoce y usa procedimientos estadísticos para la realización de pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas y análisis multivariados. Gestiona con SPSS información, contrastada y establece conclusiones en base al análisis de los datos 1-2 Competencia

4. Estadísticaes la ciencia de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos con el propósito de ayudar a una toma de decisiones más efectiva. 1-2 Definición de Estadística

5. Estadística Descriptiva: Conjunto de métodos y procedimientos gráficos y numéricos que organizan, resumen y presentan datos Es usada para transformar datos en información. Estadística Descriptiva

6. Recolectar Datos Instrumentos, Encuestas Presentar Datos Tablas y Gráficos Resumir Datos Media muestral Estadística Descriptiva

7. Estadística Inferencial:Conjunto de métodos utilizados para saber “algo” acerca de una población basándose en una muestra. Es usada para transformar información en conocimiento. Estadística Inferencial

8. Estimación Estimar el peso promedio de la población usando el peso promedio de la muestra. Prueba de Hipótesis Probar que el peso promedio de la población es 65 kg. Estadística Inferencial Extraer conclusiones y/o tomar decisiones concernientes a una población basándose en los resultados de una muestra.

9. Población Muestra • TODOS los posibles • Individuos, objetos, • mediciones y conteos • Un PARÁMETRO describe • a una Población. • PARTE “representativa” • de la Población. • Un ESTADÍSTICO describe • a una Muestra. Población y Muestra

10. 1-7 Variable Números X=edad Se pueden definir muchas variables

11. 1-11 Resumen de Tipos de Variables DATOS Cualitativos o de atributos Cuantitativos o numéricos Discretos Continuos (Medición) (Conteo)

12. 1-11 Tipos de variables Cualitativas Si se expresan con las escalas nominal u ordinal Tipo de variable Cuantitativas Si se expresan con las escalas intervalar y de razón

13. Mutuamente excluyente: un individuo, objeto o artículo, al ser incluido en una categoría, debe excluirse de las demás. Completamente incluyente: cada individuo, objeto o artículo debe clasificarse en al menos una categoría. 1-14 Distribución en Categorías

14. Ordenamiento de Datos Datos Numéricos Arreglo de Datos Distribución de Frecuencias Distribución Acumulada Ojiva Histograma Tablas Polígono

15. Ordenamiento de los datos en clases. Indica el número de observaciones (datos) que caen en cada clase. Clase Grupo de valores que describe una característica de los datos. Tipos de Clases Cualitativas Cuantitativas Discretas Continuas Distribución de Frecuencias

16. 1. Calcule el alcance o rango (Dato mayor - Dato menor). 2. Determine el número de clases. Usualmente entre 6 y 15. (Ley Sturges) 3. Calcule el intervalo de clase. Divida el alcance entre el número de clases 4. Determine los límites de cada clase. Límite Superior y Límite Inferior 6. Asigne las observaciones a cada clase y efectúe el conteo. Pasos para construir una Distribución de Frecuencias

17. Distribución de Frecuencias Frec. Relativa Clase Frecuencia Frec. Relativa Acumulada 48.8-49.2 2 0.07 0.07 49.3-49.7 5 0.16 0.23 49.8-50.2 11 0.37 0.60 50.3-50.7 6 0.20 0.80 50.8-51.2 3 0.10 0.90 51.3-51.7 3 0.10 1.00 30 1.00 Distribución de Frecuencias Relativas Acumuladas

18. Organización de los datos Tablas de frecuencias Cualitativa Barras Sectores Circulares Gráficos Variable Tablas de frecuencias Gráfico de barras Discreta Cuantitativa Tabla de frecuencias por intervalos de clase Histogramas Continua

19. Ordenamiento de Datos Datos Numéricos Arreglo de Datos Distribución de Frecuencias Distribución Acumulada Ojiva Histograma Tablas Polígono

20. Histograma Clase Frecuencia 48.8-49.2 2 49.3-49.7 5 49.8-50.2 11 50.3-50.7 6 50.8-51.2 3 51.3-51.7 3 12 10 8 Frecuencia 6 4 2 0 48.8 49.3 49.8 50.3 50.8 51.3 49.2 49.7 50.2 50.7 51.2 51.7

21. Polígono de Frecuencias Clase Marca Frecuencia 48.8-49.2 49.0 2 49.3-49.7 49.5 5 49.8-50.2 50.0 11 50.3-50.7 50.5 6 50.8-51.2 51.0 3 51.3-51.7 51.5 3 12 10 8 Frecuencia 6 4 2 0 48.5 49.0 49.5 50.0 50.5 51.0 51.5 52.0

22. Ojiva 30 27 24 Clase Frec. Menor Frec. Abs. que Acum. 18 48.8-49.2 2 48.8 0 49.3-49.7 5 49.3 2 49.8-50.2 11 49.8 7 50.3-50.7 6 50.3 18 50.8-51.2 3 50.8 24 51.3-51.7 3 51.3 27 51.8 30 Frecuencia Acumulada Relativa 7 2 0 48.8 49.3 49.8 50.3 50.8 51.3 51.8

23. 68 1255578899 1145566677778999 000122345678999 11667 12 Diagrama de Tallo y Hoja 1 2 3 4 5 6

24. 1-2 Características de los Datos

25. Moda Medidas de Tendencia central Media Mediana Medidas de dispersión Resúmenes numéricos Rango Varianza, desv. Estándar, Rango intercuartil Medidas de Simetría y apuntamiento Indice de simetría

26. Características de los Datos Tendencia Central (Posición) Dispersión (Variación) Sesgo

27. Tendencia Central Media Aritmética Media Geométrica Mediana Moda Media Ponderada

28. Para datos no agrupados, la media de una muestra es la suma de todos los valores divididos entre el número total de los mismos: donde denota la media muestral n es el número total de valores en la muestra. 3-4 Media de una Muestra

29. Todo conjunto de datos tiene un valor medio. Al evaluar la media se incluyen todos los valores. Un conjunto de valores sólo tiene una media. Desventaja Es afectada por los valores extremos. 3-6 Propiedades de la Media Aritmética

30. Es la medida más común de tendencia central. Es afectada por valores extremos. Media Aritmética 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 Media = 5 Media = 6

31. Mediana: es el punto medio de los valores después de ordenarlos de menor a mayor, o de mayor a menor. La misma cantidad de valores se encuentra por arriba de la mediana que por debajo de ella. Nota: para un conjunto con un número par de números, la mediana será el promedio aritmético de los dos números medios. 3-10 Mediana

32. No es afectada por los valores extremos. Mediana 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 Mediana = 5 Mediana = 5

33. La mediana es única para cada conjunto de datos. No se ve afectada por valores muy grandes o muy pequeños. 3-12 Propiedades de la mediana

34. Valor que ocurre más a menudo. No es afectada por valores extremos. Puede no existir una moda. Pueden haber varias modas. Moda 0 1 2 3 4 5 6 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Sin Moda Moda = 9

35. 1-2 Medidas de Dispersión

36. Dispersión Varianza Desviación Estándar Coeficiente de Variación Alcance Varianza de la Población Desviación Estándar de la Población Varianza de la Muestra Desviación Estándar de la Muestra Alcance Intercuartil

37. Alcance o Rango

38. Diferencia entre la mayor y la menor de las observaciones Alcance = xmayor – xmenor No toma en cuenta la forma en que están distribuidos los datos. Alcance Alcance: 12 - 7 = 5 Alcance: 12 - 7 = 5 7 8 9 10 11 12 7 8 9 10 11 12

39. Los datos se ordenan de menor a mayor. El alcance intercuartil es la distancia entre el tercer cuartil Q3 y el primer cuartil Q1. Cuartiles 25% 25% 25% 25% Observación Menor Observación Mayor

40. Desviación de la Media

41. 2 -2 1 -1 0 3 5 2 4 1 Promedio de desviación de cada dato

42. Desviación cuadrática promedio con relación a la media de la Población Varianza de la Población

43. Raíz Cuadrada de la Varianza de la Población Desviación Estándarde la Población

44. Desviación cuadrática promedio (n-1) con relación a la media de la Muestra Varianza de la Muestra

45. Raíz Cuadrada de la Varianza de la Muestra Desviación Estándarde la Muestra

46. Varianza de la PoblaciónDatos Agrupados

47. Desviación Estándarde la PoblaciónDatos Agrupados

48. Varianza de la MuestraDatos agrupados

49. Desviación Estándarde la MuestraDatos Agrupados

50. Comparación de Desviaciones Estándar Datos A Media = 15.5 s = 3.338 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 Datos B Media = 15.5 s = .9258 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 Datos C Media = 15.5 s = 4.57 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21