Utforska och hitta information

1. Utforska och hitta information Problemet Historik Inspirationen Vetenskaplig grund Att läsa: Kapitel 7 i Carroll

2. Problemet • Vi har kommit till en punkt där vi människor formligen dränks i information • Dels vill vi hitta relevant och rätt information i detta informationsflöde, dels vill vi sovra och sortera och värdera • I detta läge är interaktionsformer som hjälper oss med detta viktiga Utforska och hitta information

3. Historik • Vannevar Bush: Memex, -45 • Doug Engelbart: NLS, 60-talet • Memory Extender, Jones -86 • Apple’s HyperCard -87 • Latent Semantic Analysis -88 Utforska och hitta information

4. MDI-relaterad forskning • Individens interaktion med stora informationsmängder • Intressanta fenomen som kan dyka upp (emerge) i grupper • Människa och system i ett ständigt ömsesidigt anpassande Utforska och hitta information

5. Inspirationen • Evolutionsteori – adaptationist approaches • Information foraging theory • Optimal foraging theory – om vad som driver djur att söka föda på det sätt de gör Utforska och hitta information

6. Adaptationist approaches • Reaktion mot mekanistiska modeller • Reverse engineering • Förståelse för en maskin genom att förstå funktionen Utforska och hitta information

7. Information foraging theory • För att förstå användarstrategier för att söka, samla, konsumera information • Hur anpassa detta till informationsflödets ständiga förändring? • Idéer bakom: • exaptation, en anpassning som fungerar för annan funktion • information scent • ekonomiaspekter • optimal foraging theory Utforska och hitta information

8. Information scent • Hur användare utifrån tecken i miljön bedömer information och hur de ska navigera • Att ”vädra sig” till rätt information Utforska och hitta information

9. Optimal foraging theory Antaganden om • beslut (decision) • gångbarhet (currency) • begränsningar (constraints) Utforska och hitta information

10. Exempel – Scatter/Gather • för att söka bland stor mängder information • automatisk uppdelning i grupper av relaterade dokument • cluster byggs upp utifrån likhet, ordfrekvenser • hierarkisk struktur • optimal foraging-teorier för att visa på optimala strategier för informationssökning Utforska och hitta information

11. Scatter/Gather Utforska och hitta information

12. Webbanvändning Utforska och hitta information

13. Forskare • Peter Pirolli • J. R. Anderson • C. Lebiere • Pamela Effrein Sandstrom • David Marr • Ulrika Hägglund, Umeå Utforska och hitta information

14. Sammanfattning • Teorier från andra ”sökområden” kan användas för att simulera och förutsäga människors sökande av/i information • Förutsägelser av tidsåtgång • Tester utan användare • Utifrån den ställning webben har idag är modeller för sökning användbara Utforska och hitta information