1 / 23

KORELASI DAN REGRESI LINEAR BERGANDA

KORELASI DAN REGRESI LINEAR BERGANDA. Hubungan Linear dan Regresi Linear Berganda. Apabila hubungan lebih dari dua variabel dinyatakan secara fungsional (hubungan fungsional), didapatkan: Y’= f(X 1 , X 2 , X 3 , ....X k) Atau Dalam bentuk persamaan matematis, dituliskan: +....+

wren
Download Presentation

KORELASI DAN REGRESI LINEAR BERGANDA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. KORELASI DAN REGRESI LINEAR BERGANDA

  2. Hubungan Linear dan Regresi Linear Berganda • Apabila hubungan lebih dari dua variabel dinyatakan secara fungsional (hubungan fungsional), didapatkan: • Y’= f(X1, X2, X3, ....Xk) • Atau • Dalam bentuk persamaan matematis, dituliskan: • +....+ • Ket: Y, X1, X2, X3, ... Xk = Variabel-variabel • A, b1, b2, b3, ...bk = Konstanta atau koefisien variabel

  3. Korelasi Linear Berganda • Koefisien Korelasi Linear Berganda • Ket: • = Koefisien Korelasi Linear 3 Variabel • = Koefisien Korelasi Variabel Y dan X1

  4. Dengan Rumus

  5. Koefisien Penentu Berganda (KPB) • KP ini digunakan untuk mengukur besarnya sumbangan dari variabel Bebas

  6. Koefisien Korelasi PARSIAL Koefisien korelasiparsial X1dan Y, kalau X2konstan Koefisienkorelasiparsial X2dan Y, kalau X1konstan

  7. Koefisien Korelasi PARSIAL Koefisien korelasiparsial X1dan X2 , kalauYkonstan

  8. Contoh Soal: • Seorang peneliti ngin mengetahui apakah ada hubungan positif antara pengeluaran, pendapatan dan banyak anggota keluarga. Untuk keperluan tersebut diambil sampel sebanyak 7 rumah tangga. Datanya sbb: • Tentukan Koefisien Korelasi bergandanya! • Tentukan KP nya! • Tentukan Koefisien Korelasi Parsialnya !

  9. Penyelesaian:

  10. Penyelesaian

  11. Penyelesaian....

  12. Review Materi • Buktikan apakah benar persamaan :

  13. Review... • Selidikilah apakah terdapat data pencilan dari kumpulan data berikut! • 3, 5, 7, 9, 11, 12, 14, 15, 16, 17, 18, 21, 24, 25, 27, 30, 33, 35 • Tentukan Kemencengan Dan Keruncingan Kurva dari data berikut! • 3, 3, 5, 7, 9, 10, 10, 12, 12, 16, 18, 21, 24

  14. Review • Tentukan Koefisien Korelasinya Dengan Metode Product Moment! Sebutkan jenis Korelasinya dan Apa Artinya?

  15. REGRESI LINEAR BERGANDA Pertemuan 15

  16. Korelasi Linear Berganda • Bentuk Umum persamaan regresi linear berganda dapat dituliskan: • +....+ • Ket: • Y = Variabel terikat • A, b1, b2, b3,..., bk = Koefisien Regresi • X1, X2, X3, ... Xk = Variabel Bebas • e = Kesalahan pengganggu, artinya nilai-nilai dari variabel alin yang tidak dimasukkan dalam persamaan. (nilai ini biasanya tidak dihiraukan dalam perhitungan)

  17. Persamaan Regresi Linear Berganda • Jika sebuah variabel terikat dihubungkan dengan dua variabel bebas maka persamaan regresi linear bergandanya dituliskan: • Ket: • Y= Variabel Terikat (nilai duga Y) • X1, X2 = variabel bebas • a, b1, b2= koefisien regresi linear berganda • a= nilai Y, apabila X1 = X2 = 0 • b1 = besarnya kenaikan/penurunan Y dalam satuan, jika X1 naik/turun satu satuan dan X2 konstan • b2 = besarnya kenaikan/penurunan Y dalam satuan, jika X2 naik/turun satu satuan dan X1 konstan • + atau - = tanda yang menunjukkan arah hubungan antara Y dan Xi dan X2

  18. Persamaan Regresi Linear Berganda • Nilai dari Koefisien a, b1 dan b2 dapat ditentukan dengan beberapa cara : • 1. Metode Kuadrat Terkecil (Least Squared)

  19. Dimana...

  20. Persamaan Regresi Linear Berganda • 2. Metode Persamaan Normal

  21. Contoh soal... • Berikut ini data mengenai indeks pasar, tingkat suku bunga, dan return saham sebuah perusahaan di Bursa Efek Jakarta selama kurun waktu 1996 sampai 2000.

  22. Dimana : • Y= Variabel return saham • = Variabel indeks pasar • Variabel tingkat suku bunga • a,b = koefisien regresi • A) Buatlah persamaan regresi linear bergandanya! • B) apa artinya! • C) berapa nilai Y jika

  23. Penyelesaian.... • Tabel bantu

More Related