1 / 14

Design and Analysis of Algorithms Recitation 10 DHC  p HC

Design and Analysis of Algorithms Recitation 10 DHC  p HC. 2010 Gal Tamir Material partially based on 236343 - Computability Theory. HC and DHC. Hamiltonian Cycle (HC) קלט: גרף G בעיה: האם קיים ב- G מעגל המילטוני – מסלול שמבקר בכל צומת בדיוק פעם אחת וחוזר לנקודת ההתחלה שלו.

Download Presentation

Design and Analysis of Algorithms Recitation 10 DHC  p HC

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Design and Analysis of AlgorithmsRecitation 10 DHC p HC 2010 Gal Tamir Material partially based on 236343 - Computability Theory Alex Shraer, Design and Analysis of Algorithms, Technion EE, Winter 2007/8

  2. HC and DHC • Hamiltonian Cycle (HC) • קלט: גרף G • בעיה: האם קיים ב-G מעגל המילטוני – מסלול שמבקר בכל צומת בדיוק פעם אחת וחוזר לנקודת ההתחלה שלו. HC = {<G> | Gקיים מעגל המילטוני בגרף } • Directed Hamiltonian Cycle (DHC) • קלט: גרף מכוון G • בעיה: האם קיים ב-G מעגל המילטוני מכוון – מסלול שמבקר בכל צומת בדיוק פעם אחת וחוזר לנקודת ההתחלה שלו. DHC = {<G> | Gקיים מעגל המילטוני מכוון בגרף המכוון } Alex Shraer, Design and Analysis of Algorithms, Technion EE, Winter 2007/8

  3. HC היא שפה NP-שלמה • כמו במקרה המכוון, קל להראות ש-NPHC • נראה ש-HC היא NP-קשה ע"י רדוקציה מ-DHC • הרדוקציה: בהינתן גרף מכוון G=(V, E), יש לבנות בזמן פולינומי ב-|V| גרף לא מכווןG’ כך שב-G’ קיים מעגל המילטוני אמ"מ ב-G קיים מעגל המילטוני מכוון • הצעות ? Alex Shraer, Design and Analysis of Algorithms, Technion EE, Winter 2007/8

  4. הרדוקציה: ניסיון ראשון • G’ זהה ל-G עם קשתות לא מכוונות • אם ב-G (המכוון) יש מעגל המילטוני, אז גם ב-G’ (הלא מכוון) • ואם ב-G אין מעגל המילטוני ? • ב-G’ עדיין יתכן מעגל המילטוני: Alex Shraer, Design and Analysis of Algorithms, Technion EE, Winter 2007/8

  5. e הרדוקציה: ניסיון שני • שכפול צמתים • כל צומת ב-G : יוחלף ב: • הבעיה היא שב-G’ יתכן מעגל המילטוני שלא עובר דרך הקשת e. לדוגמא: DHC HC Alex Shraer, Design and Analysis of Algorithms, Technion EE, Winter 2007/8

  6. הרדוקציה: פתרון נכון • צמתי G’ יהיו V x {0,1,2} • קשתות G’ יהיו: • לכל צומת vG תהיה קשת • לכל צומת vG תהיה קשת • לכל קשת uv ב-G נתאים קשת • כלומר, מחליפים כל צומת בגרף המקורי בשלושה צמתים באופן הבא: • פולינומיות: הכפלנו את מספר הצמתים פי 3, והוספנו 2 קשתות לכל צומת. ניתן לעשות זאת בזמן פולינומי. יוחלף ב: Alex Shraer, Design and Analysis of Algorithms, Technion EE, Winter 2007/8

  7. דוגמא – אין מעגל המילטוני G G’ Alex Shraer, Design and Analysis of Algorithms, Technion EE, Winter 2007/8

  8. דוגמא – יש מעגל המילטוני G G’ Alex Shraer, Design and Analysis of Algorithms, Technion EE, Winter 2007/8

  9.  הוכחת תקפות: כוון • נניח שב-G קיים מעגל המילטוני מכוון: • אזי ב-G’ הוא מעגל המילטוני לא מכוון Alex Shraer, Design and Analysis of Algorithms, Technion EE, Winter 2007/8

  10.  הוכחת תקפות: כוון • נניח שב-G’ קיים מעגל המילטוני לא מכוון • הוא חייב לכלול קטעים מהצורה: • אחרת לא נוכל להגיע לצומת • בין כל שני קטעים כאלה חייבת להיות קשת מהצורה: • לא יכול להיות מקרה של קשת למשל, מכיוון שאין קשתות כאלה בגרף • לכן המעגל ההמילטוני חייב להיות מהצורה: • כל מסלול מהצורה מייצג צומת ב-G, ואילו כל קשת מהצורה מייצגת קשת מכוונת ב-G. לכן: • הוא מעגל המילטוני מכוון ב-G Alex Shraer, Design and Analysis of Algorithms, Technion EE, Winter 2007/8

  11. אלגוריתמי קירוב • עבור בעיות רבות שאינן ניתנות לפתרון יעיל אם PNP , ניתן למצוא ביעילות פתרון מקורב • הגדרות: אלגוריתם A הוא אלגוריתם קירוב עד כדי קבוע חיבורי  לפונקציה, אם לכל x, • הגדרות: אלגוריתם A הוא אלגוריתם קירוב עד כדי קבוע כפלי  לפונקציה , אם לכל x, עבור בעיות מינימום, אם האלגוריתם משיג פתרון שערכו A(x) וערך הפתרון האופטימאלי הוא f(x), אז הנוסחא לעיל שקולה ל: באופן דומה, עבור בעיות מקסימום: Alex Shraer, Design and Analysis of Algorithms, Technion EE, Winter 2007/8

  12. Vertex Cover • נגדיר:גודלכיסוי מינימאלי ב-G • ראינו אלגוריתם לקירוב כפלי 2 ל- ע"יLinear Programming • קיימים אלגוריתמים ישירים ופשוטים יותר שמשיגים אותו יחס קירוב • לא ידוע אלגוריתם קירוב עם יחס טוב יותר • ידוע [מאמר ב-STOC 2002] שאם PNP לא קיים אלגוריתם קירוב פולינומי עם יחס טוב יותר מ- 1.3606 Alex Shraer, Design and Analysis of Algorithms, Technion EE, Winter 2007/8

  13. Gב- G’ב- דוגמא • נגדיר:מספר מעגלי המילטון מכוונים בגרף המכווןG • האם ניתנת לחישוב במדויק? • טענה: לא ניתן לקרב (ע"י אלגוריתם פולינומי) את עד כדי קבוע חיבורי 2 , בהנחה PNP • הוכחה: נניח בשלילה שקיים אלגוריתם פולינומיA שמקרב את עד כדי קבוע חיבורי 2, כלומר: בהינתן גרף מכוון G, נבחר 3 צמתים כלשהם ונפצל אותם באופן הבא: (בונים גרף G’) אם דרך הצומת המקורי עבר מעגל המילטוני, דרך הצמתים שפיצלנו את הצומת אליהם יעברו כעת 2 מעגלים המילטוניים  כל פיצול מכפיל את מספר המעגלים בגרף פי 2. עשינו 3 פיצולים: הכפלנו פי 8 יוחלף ב: Alex Shraer, Design and Analysis of Algorithms, Technion EE, Winter 2007/8

  14. המשך הוכחה • נפעיל את A על G’, ונקבל: •  נוכל להכריע את DHC בזמן פולינומי (בסתירה להנחה ש-PNP) (נחשב את במדויק ואם אז נקבל, ואחרת נדחה) שלם קטן מחצי ערך שלם קרוב ביותר Alex Shraer, Design and Analysis of Algorithms, Technion EE, Winter 2007/8

More Related