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Valoración del tiempo y esfuerzo de los alumnos

Seminario DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DEL CRÉDITO EUROPEO Vigo, 8 y 9 de Julio de 2004. Valoración del tiempo y esfuerzo de los alumnos. Profesores María de los Ángeles Martínez Ruiz Vicente Carrasco Embuena. Instituto de Ciencias de la Educación

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Valoración del tiempo y esfuerzo de los alumnos

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Presentation Transcript


  1. Seminario DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DEL CRÉDITO EUROPEO Vigo, 8 y 9 de Julio de 2004 Valoración del tiempo y esfuerzo de los alumnos Profesores María de los Ángeles Martínez Ruiz Vicente Carrasco Embuena Instituto de Ciencias de la Educación Vicerrectorado de Convergencia Europea y Calidad

  2. ENFOQUES CUALITATIVOS

  3. INVESTIGACIÓN CUALITATIVA Estrategia de investigación fundamentada en una depurada y rigurosa descripción contextual del evento, conducta o situación estudiados que: • garantiza la máxima objetividad en la captación de la realidad • preserva la espontánea continuidad temporal que le es inherente • posibilita, a través de la recogida y tratamiento sistemático de datos, un análisis que aporta conocimiento válido con suficiente potencia explicativa

  4. La investigación cualitativa supone : • la adopción de unas determinadas concepciones filosóficas y científicas • unas formas singulares de trabajar científicamente • fórmulas específicas de recogida de información y análisis de datos

  5. Es unametodología que: Intenta acercarse al conocimiento de la realidad social a través de la observación participante de los hechos o del estudio de los discursos. Su objetivo no es únicamente el acto de conocer, sino que el centro de interés se desplaza a las formas de intervenir. Se obtiene, así, un conocimiento directo de la realidad social, no mediado por definiciones conceptuales u operativas, ni filtrado por instrumentos de medida con alto grado de estructuración. Los métodos cualitativos intentan dar cuenta de la realidad social, comprender cual es su naturaleza más que explicarla o predecirla.

  6. El esquema de análisis es un proceso recursivo con dos fases: • Reducción de datos Simplificación o selección de información para hacerla más abarcable y manejable. Son procedimientos racionales de categorización y codificación; identificando y diferenciando unidades de significado. • Disposición y transformación de datos La disposición pretende conseguir un conjunto ordenado de información, presentada en forma espacial, abarcable y operativa, que permita resolver las cuestiones de la investigación. Cuando la disposición conlleva un cambio en el lenguaje utilizado para expresar los datos, hablamos de transformación. Uno de estos procedimientos son los gráficos o diagramas (permiten presentar los datos y observar relaciones y estructuras profundas en ellos)

  7. Proceso de Codificación • Operación por la que se asigna a cada unidad un indicativo (código o número de nudo) que corresponde a la categoría en la que la consideramos incluida • Los códigos son marcas que se añaden a las unidades de datos para indicar la categoría a que pertenecen • Categorización y codificación giran en torno a la decisión sobre la asociación de cada unidad a una o a varias categorías

  8. Ejemplos de codificación

  9. Ejemplos de codificación

  10. Características de las categorías Pueden estar predefinidas por el investigador o surgir a medida que se analizan los datos (proceso deductivo/inductivo) Cuando se establecen a priori las fuentes suelen ser: el marco conceptual de la investigación, las cuestiones u objetivos de la misma, las categorías usadas en otras investigaciones... Categorizar datos significa valorar si determinadas unidades pueden ser incluidas en un código. Estas decisiones pueden estar afectadas por la subjetividad y el punto de vista del investigador Debemos garantizar la objetividad/fiabilidad para evitar la inconsistencia entre diferentes codificadores. Para ello hay que definir operativamente las categorías utilizadas. Las categorías deben ser relevantes para los objetivos de la investigación y adecuadas al contenido analizado

  11. PROGRAMAS INFORMÁTICOS PARA LA AYUDA DEL ANÁLISIS CUALITATIVO* *http://www3.usal.es/~teoriaeducacion/rev_numero_04/n4_art_revuelta_sanchez.htm

  12. NUD*ISTNon-numerical Unstructured Data * Indexing Searching and Theorizing (Datos No estructurados y no numéricos * Indexar, registrar y teorizar) QSR NUD*IST es uno de los más utilizados Soporta procesos de categorización deductiva e inductiva, incluso ambas. Puede dividir la información textual, asignar categorías, establecer relaciones entre ellas, realizar búsquedas textuales específicas, construir matrices y tablas de frecuencias con la información relevante... Permite agrupar y organizar las categorías de forma jerárquica. Permite al investigador observar las relaciones entre las categorías y compararlas mediante operadores específicos (booleanos, contextuales, negativos, inclusivos, exclusivos), para ensayar conclusiones relativas a los temas de investigación.

  13. PROCESOSQUE REALIZA EL PROGRAMA NUD*IST

  14. NUD*IST Vivo • Es un producto asociado de actualización opcional del NUD*IST 4 ó 6 • Permite gestionar datos y texto enriquecidos, usando negrita, cursiva, colores y otros formatos • Permite editar, visualizar código y vincular documentos tal y como son creados, codificados, filtrados, manejados y registrados .

  15. WINMAX • Es una herramienta para el análisis de textos, utilizando procedimientos cuantitativos y cualitativos de forma combinada. • Ofrece: • Interfaz simple y fácil de usar, con cuatro ventanas: grupos de textos, lista de códigos, lista de segmentos codificados y los textos importados • Visualización de funciones básicas (códigos y memos) • Codificación compleja y flexible y funciones de recuperación • Búsqueda léxica y codificación automática. • Combinación de datos cuantitativos y cualitativos. • Importar y exportar matrices de datos. • Herramientas de construcción de teoría. • Funciones de codificación de variables, según su peso significativo.

  16. ATLAS.ti • Es un software para el análisis visual de datos cualitativos de: textos, gráficos, audio y video. • Permite: • Recopilar y organizar texto, audio o archivos de datos visuales, junto con la codificación, memos y búsquedas. • La codificación, las anotaciones y la comparación de segmentos significativos • Una comprensión general de la investigación, búsquedas rápidas, recuperación y navegación por todos los segmentos de datos. • Conectar visualmente fragmentos seleccionados, memos y codificaciones y, con ello, construir conceptos y teorías basadas en las relaciones visibles, así como revelar otras ocultas. • Explorar y descubrir la "textura" de los datos, es decir, sus significados interrelacionados

  17. ETHNOGRAPH • Es un programa específico para el análisis descriptivo-interpretativo de textos, diseñado en torno a los conceptos de descontextualización y recontextualización (Seidel) • Permite: • Búsqueda selectiva: compila segmentos codificados en carpetas con características específicas. • Cálculo de frecuencias. • Búsqueda de códigos múltiples: segmentos codificados en dos o más categorías simultáneamente. • Imprimir la información codificada, interrumpir la sesión y retomar posteriormente la codificación sin perder información e insertar nuevas categorías en el documento ya codificado y procesarlas.

  18. MAXQDA • Es una una herramienta para el análisis de texto, elaborada por los desarrolladores de winMAX. • Está basado en las metodologías de la investigación social: teoría fundamentada, análisis cualitativo del contenido, métodos etnográficos, modelos de la investigación socio-económica... • Permite analizar diferentes tipos de textos: • Transcripciones de entrevistas abiertas (entrevistas en profundidad, semiestructuradas y de expertos) • Observaciones y estudios sobre el terreno (protocolos de observación) • Debates de grupo (focus groups) • Discursos y documentos (cartas, redacciones, programas de estudios...) • Textos procedentes de la red...

  19. AQUAD 6 • Es un software para el análisis de datos cualitativos: textos, gráficos, audio y video. • Permite categorizar y organizar los datos y relacionar las categorías entre ellas, explorando la aparición de configuraciones típicas y repetitivas en la representación de los datos (secuencias, estructuras anidadas, estructuras correlativas, jerárquicas o dimensionales...) • El investigador puede trabajar con todas estas formas de "hipótesis“ y aventurar otras con sólo hacer clic en los códigos y enlaces lógicos contenidos en una lista y usar AQUAD para comprobarlos.

  20. AQUAD 6 • Sus principales características son: • Interpretación de textos por codificación de un paso. • Interpretación de textos por codificación de dos pasos con el texto impreso • Codificar con un simple clic (sobre los códigos en un registro administrado automáticamente). • Longitud de códigos variable. • Diferenciación de hablantes ("códigos de hablantes"), que permite el análisis de partes de texto producidas por diferentes hablantes (o contestaciones a diferentes preguntas). • Análisis de palabras: Recuento de palabras, análisis con listas de palabras ("diccionarios"). • Anotaciones prácticamente ilimitadas, que permiten copiar segmentos de textos, recuperarlos gracias al número de texto, números de línea, código, palabras clave o partes del texto de las anotaciones (búsqueda de texto completo). • Tablas de análisis de uno, dos o tres niveles. • Construcción de vínculos y análisis mediante un simple clic o arrastre sin necesidad de compilaciones o programaciones suplementarias. • Comparación de casos/textos a través del análisis Booleano de sucesos críticos

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