1 / 17

Kvantitative metoder 2

Kvantitative metoder 2. Beskrivende statistik og analyse af kvalitatitive data 7. februar 2007. Program for i dag og næste gang:. Beskrivende statistik som grundlag for en økonometrisk analyse Statistiske metoder til analyse af kvalitative data

tallys
Download Presentation

Kvantitative metoder 2

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Kvantitative metoder 2 Beskrivende statistik og analyse af kvalitatitive data 7. februar 2007 Kvantitative metoder 2: F2

  2. Program for i dag og næste gang: • Beskrivende statistik som grundlag for en økonometrisk analyse • Statistiske metoder til analyse af kvalitative data • Test i multinomialfordelingen: Q-testet (BL.13.1-2) • To-dimensionale kontingenstabeller (BL.13.5) • 2 x 2 tabeller • r x c tabeller • Test af uafhængighed og homogenitet Kvantitative metoder 2: F2

  3. Beskrivende statistik • Formål: At analysere og dokumentere datasættets struktur • Relevante spørgsmål: • Hvilke typer af ”individer” (personer, firmaer, lande,..)? • Hvilken perioder/hvilket land/region? • Hvad er de væsentligste karakteristika: • Fx udelukkende kvinder: Uegnet til analyse af diskrimination • Fx udelukkende OECD-lande: Uegnet til analyse af bistand • Fx udelukkende små virksomheder: Uegnet til analyse af forskning og udvikling i erhvervslivet. • Fejl og mangler: Er der sket trunkering? Er der ”outliers” i data? • Dokumenteres af en beskrivende analyse. Kvantitative metoder 2: F2

  4. Redskaber til beskrivende statistik (BL.7) • Analytiske grafiske redskaber: • Krydsplots af kontinuerte variabler (Proc GPLOT) • Histogram (Proc UNIVARIATE) • Analytiske tabeller: • Beregning af beskrivende statistik for kontinuerte og kvalitative variabler (Proc MEANS) • Krydstabulering af kategoriserede variabler (Proc FREQ) • Eksempel: Datasæt til analyse af effekten af politiovervågning på økonomisk kriminalitet (biltyverier) (januar 2007-opgaven i Økonometri 1) Kvantitative metoder 2: F2

  5. Analyse af kvalitative data: Fordelinger af kategoriserede variabler • Ofte indeholder datasættet en eller flere kategoriserede variabler: Hver enkelt observation falder i én af i alt k gensidigt udelukkende kategorierer (en klassedeling). • Kategorierne er ikke (nødvendigvis) ordnede. Må nødvendigvis behandles som en kvalitativ variabel • Eksempler i dag: • Ex: Kønsproportioner • Ex: Valg nu? • Ex: Kønsproportioner i store (!) familier • Har det statistiske grundlag for at analysere og teste hypoteser på fordelingen over kategorier: Multinomialfordelingen (BL.4.8). Kvantitative metoder 2: F2

  6. En variabel med to udfald: BL.4.2 Binomial fordelt, Kvantitative metoder 2: F2

  7. En variabel med to udfald Kvantitative metoder 2: F2

  8. En variabel med to udfald Kvantitative metoder 2: F2

  9. En variabel med to udfald: Eksempel: Kønsproportioner (BL.ex.13.1a) • Ser på nulhypotesen: H0: overfor H1: Kvantitative metoder 2: F2

  10. Eksempler på økonomiske modeller med børnefødsler og kønsproportioner • Kvinders arbejdsudbud • Analyseret af mange, bl.a. Browning. • US: Fødsler påvirker kvinders arbejdsudbud senere i karrieren, størrelsen af effekten er omstridt. • Heller ikke afklaret, hvilken retning effekten (primært) går: Er det (forventet) fremtidig løn og beskæftigelse, der påvirker den aktuelle fertilitet? • Ledelsestransitioner i familieejede virksomheder: • Analyseret af Bennedsen mfl. på et stort antal danske firmaer • Videreførelse af ledelsesposter indenfor familien sker oftere i firmaer, hvor ejerens/lederens førstefødte barn er en dreng. • Kønnet på den førstefødte er tilfældigt og uden relation til økonomiske variabler og valg: Nyttig information for den økonometriske analyse! Kvantitative metoder 2: F2

  11. En variabel med k udfald: Multinomialfordelingen Kvantitative metoder 2: F2

  12. En variabel med k udfald • Ser på nulhypotesen: Kvantitative metoder 2: F2

  13. En variabel med k udfald: Opdatering af eksempel i AFJM.7: Megafonmåling 26/1-07 Parti/måling 21-25/1 2007 Frekvens Valget 2005 Soc. dem. 28,4% 246 25,8% Rad. V. 9,2% 80 9,2% Kons. 10,5% 90 10,3% CD 0,2% 2 1,0% SF 8,6% 75 6,0% Kristendem. 1,0% 9 1,7% DF 12,6% 109 13,3% Venstre 25,8% 224 29,0% EL 3,4% 29 3,4% Andre 0,4% 3 0,3% I alt 100% 867 100% Kvantitative metoder 2: F2

  14. En variabel med k udfald: Megafon meningsmåling • Er der sket signifikante forskydninger siden valget i 2005? • H0: Ingen forskydning vs. H1: Forskydning af generel art • VALG.SAS Kvantitative metoder 2: F2

  15. En variabel med k udfald: r ukendte parametre i multinomialfordelingen Kvantitative metoder 2: F2

  16. En variabel med k udfald: r ukendte parametre i multinomialfordelingen Kvantitative metoder 2: F2

  17. Hvad bliver det næste? • Næste forelæsning: Mandag den 12. februar: Mere om analyse af kvalitative data. Uafhængigheds- og homogenitetstest. BL.13.5, AFJM.7. • Øvelserne: Begynder i næste uge. • Ugeseddel 1: På hjemmesiden fra fredag. • NB: Hold 1: Øvelser flyttet til onsdag kl. 15-18 i Større Øvelsessal Kvantitative metoder 2: F2

More Related