E N D
1. MODELOS DE DATOS ESPACIALES Tema 12
(II)
2. ¿Qué es un MODELO? Una representación simplificada de la realidad en la que aparecen algunas de sus propiedades.
“Un modelo es un objeto, concepto o conjunto de relaciones que se utiliza para representar y estudiar de forma simple y comprensible una porción de la realidad empírica"
3. Propiedades Emergentes
4. Tipos de modelos Modelos Analógicos:
son modelos físicos, como los ya mencionados de una maqueta como modelo icónico, o un mapa convencional como modelo análogo.
Modelos Digitales:
modelos simbólicos y que para construirlos es necesario un proceso de codificación de la información, que permite una representación virtual manejable por medios informáticos.
5. Modelo de Datos “Un modelo de datos es un conjunto de conceptos que sirven para describir una estructura”
“Para ello hay que codificar la información de una forma lógica y coherente”
6. Modelo de Datos Espaciales
7. Modelo Vectorial Los objetos son representados por puntos y líneas que definen sus límites.
La posición de cada objeto es definida por un sistema de referencia.
Cada posición en el mapa se corresponde con un único par de coordenadas.
8. Modelo Raster Todo el espacio es dividido regularmente en “celdas” o “teselas” (rectangulares o no).[Pixel]
La posición de los objetos está definida por la (fila, columna) que ocupan las celdas que los definen.
El área que representa cada celda define la resolución de la información. [Resolución Espacial]
9. Estructura Raster y Vectorial
10. Los Objetos espaciales se codifican de modo explícito con sus “fronteras” Estructura y representación de Tipo Vectorial
11. Estructura y representación de Tipo Raster El espacio está totalmente ocupado por una cuadrícula regular que lo divide en celdas.
12. Tipos de Estructuras Vectoriales (I) Estructuras simples.
Ficheros ASCII (American Standard Code for Interchange Information).
Estructuras de tipo “Espagueti” o lista de coordenadas.
Estructuras Topológicas
Estructuras topológicas parciales
Cadena-nodo o Diccionario de Vértices.
Pseudotopologías
Estructuras con topología completa
Organización Arco-nodo.
13. Tipos de Estructuras Vectoriales (II) Elementos de tipo área: se representan por bordes cerrados. Ej: polígonos industriales, límites municipales, ...
Elementos lineales: se representan por una línea. Ej: ríos, barrancos, ...
Elementos puntuales: se representan por puntos. Ej: pozos, puntos de control, vértices geodésicos, ...
14. Fichero ASCII (DXF) 0
SECTION
2
HEADER
9
$ACADVER
1
AC1014
9
$ACADMAINTVER
70
0
9
$DWGCODEPAGE
3
ANSI_1252
9
$INSBASE
10
0.0
20
15. Estructura Espagueti (I) ¿Cómo almacena la información?
Puntos: par de coordenadas
Líneas: como una sucesión de pares de coordenadas.
Polígonos: cadena de pares de coordenadas con repetición del primer par de coordenadas que indica que es un elemento cerrado.
16. Estructura Espagueti (II) ¿Qué problemas tiene está estructura?
Almacena por duplicado los límites entre dos polígonos adyacentes.
Se almacena sin ninguna estructura espacial aparente:
No presenta relaciones espaciales.
Es ineficiente para análisis espaciales
¿Ventajas?
Es muy eficiente para trazar o “plotear”.
17. Estructura Espagueti (III)
18. Estructura Espagueti (IV)
19. Estructura Espagueti (V)
20. Estructura Topológicas (I) Términos y conceptos asociados:
Nodos: corresponden a elementos puntuales, extremos de líneas e intersección de arcos.
Arcos: sucesión de puntos que describe la ubicación y forma de un elemento lineal (empiezan y terminan en nodos).
Vértices: elementos intermedios de los arcos.
Polígonos: zonas encerradas por uno o varios arcos.
21. Estructura Topológicas (II)
22. Estructuras Topológicas (III) Una estructura topológica consiste en la representación de los detalles de las conexiones entre los diferentes objetos espaciales.
Facilita una definición precisa de los objetos y sus relaciones con otros objetos, permitiendo obtener de manera inmediata cualquier relación de adyacencia, conectividad, proximidad, etc.
23. Estructuras Topológicas (IV) Permite responder a preguntas del tipo:
¿Cuáles son las fincas que están contenidas en cada municipio?
¿Cuáles son los centros comerciales que quedan a menos de 1 km de una vía principal?
Para crear topología se han de cumplir unos requisitos de limpieza topológica de la información gráfica:
Las líneas deben tener sus conectar con exactitud (evitar overshoots y undershoots).
Los bordes de polígonos adyacentes deben coincidir.
Existencia de nodos en las intersecciones.
24. Limpieza Topológica
25. Estructuras Topológicas (V) Las relaciones entre nodos, arcos y polígonos se denominan “relaciones topológicas”, que pueden ser: puntuales, lineales (de red), superficiales (de polígono).
26. Estructuras Topológicas (VI) Reglas en las relaciones topológicas:
27. Estructuras Topológicas (VII) Tipos de Relaciones Topológicas entre elementos Gráficos.
28. Ejemplo de Topología en red
29. Ejemplo de Topología de Polígonos
30. Juego Lineal
31. Topología lineal
32. Oca
33. Juego de la OcaEstructura topológica
34. TOPOLOGÍA-TABLA DE CONEXIONES.
35. CAMINOS POSIBLES DE 1 A 6
36. CAMINO MÍNIMO
37. PROCESO DE CREACIÓN DE LA TOPOLOGÍA(Ejemplo: red viaria)
38. CODIFICACIÓN NUMÉRICA O DIGITAL DE LA TOPOLOGÍA.
39. DEFINICIÓN DE SENTIDOS
40. CODIFICACIÓN NUMÉRICA O DIGITAL DE LA TOPOLOGÍA.
41. DEFINICIÓN DE TIEMPOS
42. CODIFICACIÓN NUMÉRICA O DIGITAL DE ATRIBUTOS.
43. Estructura Cadena-Nodo (I) (“Diccionario de Vértices”) Las Coordenadas de los vértices sólo se almacenan una vez.
No existen objetos superficiales, tan sólo puede haber objetos puntuales, textuales y lineales, todos ellos codificados y con nombres asignados.
44. Estructura Cadena-Nodo (II)
45. Pseudotopología de Arcos
46. Pseudotopología de Polígonos
47. Estructura Arco-Nodo (I) (Topología Completa) Es la estructura más característica de los SIG vectoriales.
En ella se especifican:
Las líneas que están conectadas.
Los segmentos que delimitan un polígono.
Los polígonos que son contiguos.
48. Estructura Arco-Nodo (II)
49. Tipos de Estructuras Raster (I) Enumeración Recursiva.
Codificación Run-Length (RLE)
Arboles Cuaternarios (quadtrees)
…
50. Enumeración Recursiva (I) Es el menos eficiente de los formatos raster.
51. Enumeración Recursiva (II) Se necesitan 16 por 16 caracteres, es decir 256 caracteres para almacenar la información
52. Códigos Run-Length (RLE) Para condensar la información, las filas que tienen el mismo valor se registran de izquierda a derecha y se almacenan como tramos. Cada tramo se determina mediante la celda inicial y la final (con un valor común).
Formato muy bueno cuando es muy homogenea la imagen, y tiene pocas categorías.
53. Árboles Cuaternarios (I) (Quadtrees) Este método consiste en una división recursiva del espacio en cuadrantes y subcuadrantes, hasta llegar a la división mínima que es el pixel.
El ejemplo representa una estructura en árbol de grado 4, porque cada nodo tiene 4 ramas, que son los cuadrantes NW, NE, SW y SE,
54. Quadtree (II)
55. Quadtree (III)
56. Quadtree (IV)
57. Quadtrees (Árboles cuaternarios) (V)
58. Estructuras de datos Vectoriales Tridimensionales Redes Irregulares de Triángulos:
TIN (Triangulated Irregular Network)
59. Estructuras de datos Raster Tridimensionales Para modelar elementos tridimensionales, se puede extender una dimensión la estructura raster. Es decir, la estructura 2-D de cuadrados se convierte en cubos 3-D.
Estos cubos se denomina voxels (volume elements). Cada voxel se codifica con datos de atributos (por ej. tipo de roca).
60. Paso de estructuras Paso de Raster a Vectorial: Vectorización o Digitalización
Paso de Vectorial a Raster: Rasterización.
61. Comparación RASTER - VECTOR Ventajas RASTER:
Estructura de datos simple.
La superposición es fácil y eficiente.
Es más adecuado para representar la variabilidad espacial.
Eficiente manipulación de las imágenes digitales. VECTOR
Estructura de datos compacta.
Eficiente construcción de la topología.
Eficiente implementación de la topología para análisis complejos.
Mejor ajuste en la calidad gráfica.
62. Comparación RASTER - VECTOR Desventajas RASTER:
Estructura de datos menos compacta.
La topología es difícil de representar.
Los gráficos y las salidas finales pueden ser menos atractivas.
La mayoría de los SIG se ven limitados en el número de columnas y filas, por lo que se limita el espacio a representar. VECTOR
La estructura de datos es muy compleja.
La superposición de los datos de una zona es difícil de realizar.
No son eficientes para la manipulación y análisis de imágenes digitales.
La representación de la variabilidad espacial es ineficiente.