1 / 29

Metody badawcze wykorzystywane w analizach – ĆW 2

Metody badawcze wykorzystywane w analizach – ĆW 2. Podejścia badawcze: Podejście indukcyjne – w badaniach przechodzi się: od zjawisk szczegółowych do ogólnych, od czynników do wyników, od przyczyn do skutków

abiba
Download Presentation

Metody badawcze wykorzystywane w analizach – ĆW 2

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Metody badawcze wykorzystywane w analizach – ĆW 2

  2. Podejścia badawcze: • Podejście indukcyjne – w badaniach przechodzi się: od zjawisk szczegółowych do ogólnych, od czynników do wyników, od przyczyn do skutków • Podejście dedukcyjne – odwrotny kierunek badań: od zjawisk ogólnych do szczegółowych, od wyników do czynników, od skutków do przyczyn.

  3. Porównywanie w czasie 1. Wskaźnik dynamiki o stałej podstawie: Gdzie: Xt = wielkość z okresu badanego X0 = wielkość z okresu podstawowego (bazowego)

  4. Porównywanie w czasie 2. Wskaźnik dynamiki łańcuchowy: Gdzie: Xt-1 = wielkość z okresu poprzedniego

  5. Porównywanie w czasie 3. Tempo zmian

  6. Metody badania przyczynowego • Metody deterministyczne – relacje między badanym zjawiskiem a czynnikami go kształtującymi można przedstawić w postaci związku funkcyjnego pozwalającego na ścisłe, określenie zakresu i kierunku wpływu poszczególnych czynników na zmiany zjawiska - bez uwzględniania składnika losowego, • Metody stochastyczne – oprócz wpływu czynników głównych bierze się pod uwagę wpływ czynnika losowego

  7. Metoda podstawień łańcuchowych – pozwala określić w sposób liczbowy wpływ poszczególnych czynników na wielkości badanego zjawiska Z0 = a0 * b0 * c0 Z1 = a1 * b1 * c1 Gdzie: Z0 – poziom badanego zjawiska w okresie ubiegłym lub wg planu Z1 – poziom badanego zjawiska w okresie bieżącym (sprawozdawczym) a0, b0, c0 – poziom czynników z okresu bazowego lub planu wpływających na zjawisko a1, b1, c1 – poziom czynników z okresu badanego

  8. 1. Obliczenie odchylenia bezwzględnego Z = Z1 – Z0 2. Obliczenie wpływu zmiany czynnika a Za = a1 * b0 * c0  Za = Za - Z0 3. Obliczenie wpływu zmiany czynnika b Zb = a1 * b1 * c0  Zb = Zb - Za

  9. 4. Obliczenie wpływu zmiany czynnika c Zc = a1 * b1 * c1  Zc = Zc - Zb 5. Sprawdzenie poprawności  Z=  Za +  Zb +  Zc

  10. Metoda różnicowania – skrócony zapis metody łańcuchowej Z0 = a0 * b0 * c0 Z1 = a1 * b1 * c1

  11. 1. Obliczenie wpływu zmiany czynnika a  Za = (a1 – a0) * b0 * c0 2. Obliczenie wpływu zmiany czynnika b  Zb = a1 * (b1 – b0) * c0 3. Obliczenie wpływu zmiany czynnika c  Zc = a1 * b1 * (c1 – c0)

  12. Ograniczenia w stosowaniu: • Czynniki wpływające na badane zjawisko powinny być tak dobrane, aby ich układ w odpowiednim wyrażeniu algebraicznym dawał wielkości badanego zjawiska Np. sprzedaż = liczba sklepów * liczba dni roboczych * średnie zatrudnienie * dzienna wydajność pracy sklepu • Zmiana kolejności podstawiania czynników w tej metodzie może powodować niewielką zmianę wielkości wpływu czynnika na zjawisko

  13. Metoda logarytmiczna – uzyskujemy te same wyniki niezależnie od kolejności podstawiania czynników Z0 = a0 * b0 * c0 Z1 = a1 * b1 * c1 1. Obliczenie wpływu czynnika a Za = lnA / lnZ * (Z1 – Z0) gdzie: A = a1 / a0 Z=Z1 / Z0 Analogiczne obliczenia dla czynnika b i c

  14. Metoda różnic cząstkowych– metoda ta daje możliwość ustalenia zarówno odchyleń indywidualnych (wpływ pojedynczych czynników na poziom zjawiska), jak również odchyleń grupowych (wpływ par i grup czynników na zjawisko) Z0 = a0 * b0 * c0 Z1 = a1 * b1 * c1

  15. Obliczenie odchyleń indywidualnych  Za = (a1 – a0) * b0 * c0  Zb = a0 * (b1 – b0) * c0  Zc = a0 * b0 * (c1 – c0)

  16. Obliczenie odchyleń grupowych  Zab = (a1 – a0) * (b1 – b0) * c0  Zac = (a1 – a0) * b0 * (c1 – c0)  Zbc = a0 * (b1 – b0) * (c1 – c0)  Zabc = (a1 – a0) * (b1 – b0) * (c1 – c0)

  17. Odchylenie globalne = odchylenia indywidualne + odchylenia grupowe  Z =  Za +  Zb +  Zc +  Zab +  Zac +  Zbc +  Zabc

  18. Pozostałe metody deterministyczne: • Metoda reszty, • Metoda wskaźnikowa, • Metoda funkcyjna, • Metoda podstawień krzyżowych,

  19. Zadanie 1 Jakie czynniki i w jakim stopniu wpłynęły na zmianę wielkości sprzedaży w firmie w roku 2009 w stosunku do założeń w planie (tabela poniżej)? Przyjęto, że sprzedaż w firmie zależy od: liczby sklepów, średniego zatrudnienia w sklepie oraz wydajności na 1 zatrudnionego. Do obliczeń wykorzystując poznane metody i zinterpretuj wyniki.

  20. Rachunek korelacji i regresji w analizie ekonomicznej

  21. Analiza korelacji – najczęściej wykorzystywany jest współczynnik korelacji liniowej – mierzy stopień ścisłości związku między dwiema zmiennymi oraz wskazuje kierunek i rozmiar (natężenie) korelacji Potencjalne problemy: • Właściwe określenie celu i zakresu badań (np. od czego zależy sprzedaż, itp.); • Zebranie informacji liczbowych charakteryzujących dane zjawiska oraz potencjalne czynniki je kształtujące (przekrój przestrzenny, czasowy, łączny)

  22. Skonstruowanie macierzy z danymi • Obliczenie współczynników korelacji (WK) – np. arkusz kalkulacyjny Excela – menu Narzędzia – Analiza Danych (Dodatki - Analysis ToolPak) – Korelacja • Interpretacja wyników • Współczynnik przyjmuje wartości w przedziale -1 do +1; • Wartość bliska -1 – silna korelacja ujemna • Wartość bliska 0 – brak korelacji • Wartość bliska -1 – silna korelacja dodatnia • W badaniach ekonomicznych: • WK > 0,5 korelacja wyraźna; • 0,5 > WK > 0,3 korelacja średnia; • WK < 0,3 korelacja niewyraźna

  23. Współczynnik korelacji jakościowej, np. Pearsona, Bykowskiego, np. badanie zależności między poziomem wykształcenia a osiąganymi efektami pracy – współzależność można rozpatrywać w ramach cech, która przyjmują tylko dwa stany: występują lub nie.

  24. Współczynnik korelacji Pearsona dla danych z powyższej tabeli:

  25. Analiza regresji – równanie regresji to ilościowy wyraz zależności między badanym zjawiskiem ekonomicznym a czynnikami je określającymi. Gdzie: Y – badane zjawisko x1, .., xn – czynniki określające zjawisko b1, …, bx – współczynniki regresji

  26. Współczynniki regresji(b) – wyrażają o ile przeciętnie zmieni się zmienna badana Y, w wyniki zmiany czynnika x o jednostkę, przy pozostałych x niezmiennych. • Współczynnik determinacji (WD) – to miara dopasowania równania regresji do zebranego materiału – im wyższy tym lepiej. • Np. arkusz kalkulacyjny Excel – Wstaw – funkcje – statystyczne – wybór konkretnej funkcji

  27. Zadanie 2 W pewnym sieciowym przedsiębiorstwie handlowym badano zmiany wielkości obrotów po wprowadzeniu sprzedaży premiowanej. Nowe rozwiązanie wprowadzono w 20 sklepach, a efektem był wzrost sprzedaży w 17 z nich. W pozostałych 30 sklepach sieci nie wprowadzono takiej akcji. W tej grupie wzrost obrotów zanotowano tylko w 7 sklepach. Określ czy istnieje zależność między zastosowanym środkiem aktywizacji sprzedaży a wielkościami obrotów.

  28. Zadanie 3 W pewnym sieciowym przedsiębiorstwie handlowym oszacowano regresyjną zależność pomiędzy roczną wartością sprzedaży, a stanami zatrudnienia i powierzchnią handlową poszczególnych obiektów. Uzyskany model liniowy ma postać: y = 2440 + 80,4x1 + 21x2 gdzie: y – wielkość sprzedaży w tys. zł x1 – zatrudnienie w osobach x2 – powierzchnia handlowa w m2 1. Zinterpretuj współczynniki modelu. 2. Dokonaj, na podstawie posiadanego modelu, prognozy sprzedaży na przyszły rok przy założeniu że zatrudnienie zwiększy się z 250 do 265 osób, a powierzchnia wzrośnie z 6300 m2 do 7100 m2.

More Related