1 / 17

Prof. Ing. Štefan Š m e l k o , DrSc. Ing. Jaroslav J a n k o v i č , CSc.

Národná inventarizácia a monitoring lesov SR - potencionálna súčasť informačného systému o životnom prostredí. Prof. Ing. Štefan Š m e l k o , DrSc. Ing. Jaroslav J a n k o v i č , CSc. Lesnícky výskumný ústav Zvolen ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––-

arlene
Download Presentation

Prof. Ing. Štefan Š m e l k o , DrSc. Ing. Jaroslav J a n k o v i č , CSc.

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Národná inventarizácia a monitoring lesov SR -potencionálna súčasť informačného systému o životnom prostredí Prof. Ing. Štefan Š m e l k o , DrSc. Ing. Jaroslav J a n k o v i č , CSc. Lesnícky výskumný ústav Zvolen ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––- Prezentácia na konferencii „enviro-i-fórum 2005“, TU Zvolen, 15.-17. 6. 2005

  2. Inventarizácia a monitorovanie lesov vo svete a na Slovensku • Inventarizácia a monitorovanie lesov plnia dve navzájom veľmi úzko prepojené funkcie • Inventarizácia poskytuje informácie o stave lesa k určitému časovému okamžiku • Monitorovanie porovnáva stavy lesa zistené vo dvoch a viacerých za sebou nasledujúcich časových intervaloch, napr. každých 5, resp. 10 rokov, hodnotí vzniknuté zmeny a odvodzuje všeobecné vývojové trendy • Veľký význam majú systémy orientované na väčšie územné celky • Ich vykonávanie s  prijateľnými časovými a finančnými nákladmi je možné iba výberovým spôsobom, čiže na sieti vzorových bodov resp. plôch • Vo väčšine štátov Európy, napr. v Škandinávii, v Rakúsku, Švajčiarsku, Nemecku a Českej republike sú takétoveľkoplošné (celoštátne, národné) inventarizácie už zavedené • Na Slovensku sa v roku 2004 rozhodnutím MP SR započalo s prípravou a realizáciou projektu „Národná inventarizácia a monitoring lesov (NIML) SR 2005-2006“ • Vypracovaním podrobnej metodiky a koordinovaním realizácie projektu bol poverený Lesnícky výskumný ústav Zvolen

  3. Stručná charakteristika Národnej inventarizácie a monitoringu lesov SR • Národná inventarizácia a monitoring lesov pre podmienky Slovenska (NIML SR) je skoncipovaná na základe rozsiahleho domáceho výskumu a poznatkov a skúseností zozahraničia • Uskutoční sa na všetkých pozemkoch porastených lesnými drevinami, t. j. na lesných pozemkoch, ktoré sú takto vedené v katastri nehnuteľností (ako lesný pôdny fond) i na ostatných zalesnených pozemkoch, vrátane chránených území • Jej cieľom je podávať objektívny, aktuálny a komplexný súbor údajov o lesoch na celoštátnej a regionálnej úrovni tak, aby mohli byť základným východiskom pre rozhodovaciu, plánovaciu, kontrolnú a prognostickú činnosť príslušných riadiacich orgánov, a to nielen v samotnom lesnom hospodárstve ale aj vo všetkých s nim súvisiacich odvetviach, najmä v drevospracujúcom priemysle a v ochrane a tvorbe životného prostredia • Podrobná metodika, spôsob realizácie a očakávané výstupy sú podrobne spracované v dvoch základných dokumentoch – v úvodnom projekte a v pracovných postupoch pre terénny zber údajov NIML SR (Šmelko et al. 2004, 2005)

  4. Stručná charakteristika NIML SRMetóda NIML SR • NIML SR je koncipovaná ako kombinovaná snímkovo - terestrická výberová metóda s pravidelným systematickým rozmiestnením výberových jednotiek po území celého štátu Sieť výberových jednotiek (hustota 4 x 4 km)

  5. Stručná charakteristika NIML SRSnímková inventarizácia • Snímková inventarizácia sa uskutoční v sieti 2x2 km na ortofotomape • Výberovými jednotkami sú interpretačné plôšky 50x50 m • Slúžia na identifikáciu pozemkov (rozlíšenie Les/Neles) a na kategorizáciu porastovej plochy podľa základných triediacich znakov ako je drevinové zloženie, hustota porastu a rastový stupeň • Počet interpretačných plôšok: pre celú SR 12 300, na LPF 4 800 a na ostatných zalesnených pozemkoch cca 1 300, spolu na pozemkoch kategórie LES 6100

  6. Stručná charakteristika NIML SRTerestrická inventarizácia • Terestrická inventarizácia sa vykoná v sieti 4x4 km • Výberovými jednotkami sú inventarizačné plochy • V teréne sú trvalo ale neviditeľne fixované a umožnia zisťovanie veličín informačného spektra opakovane na tých istých miestach stále rovnakým spôsobom v dlhom časovom slede • Ich celkový počet: na pozemkoch porastených lesom je 1485, z toho na LPF 1173, na ostatných zalesnených pozemkoch cca 312 • V roku 2005 sa zinventarizujeprvá a v roku 2006 druhá polovica z nich

  7. Stručná charakteristika NIML SRDruhy terestrických inventarizačných plôch Použijú sa 4 druhy terestrických inventarizačných plôch (A-D): A –základná inventarizačná plocha (konštantný kruh o výmere p = 500 m2 s polomerom r =12,62 m), slúži pre zisťovanie stanovištných, porastových a ekologických charakteristík,zdrojov potravy pre lesnú zver a pre inventarizáciu mŕtveho ležiaceho dreva a pňov B – dva konštantné kruhy pre zisťovanie stromových charakteristík s hrúbkou d1,3 > 7 cm: B1 – veľký kruh pre stromy s d1,3 >12 cm, polomer r = 12,62 m (p =500 m2), B2 – malý kruh pre stromy s d1,3 >7 cm a < 12 cm, polomer r=3 m(p = 28,3 m2) C – variabilný kruh pre malé a tenké stromy (nálet, nárasty, kultúry a mladiny) s výškou od 0,1 m a hrúbkou d1,3< 7 cm, jeho optimálna veľkosť – polomer r = 1,0m, 1,41m alebo 2,0m sa zvolí individuálne na každom stanovisku podľa konkrétnej hustoty jedincov D – rozšírená inventarizačná plocha, kruh s polomerom r = 25 m (p = 196,25 m2) pre inventarizáciu okrajov lesa,lesných ciest a vodných zdrojov

  8. Stručná charakteristika NIML SRInventarizačné plochy a subplochy

  9. Stručná charakteristika NIML SRInformačné spektrum NIML SR • Spektrum zisťovaných informácií je veľmi široké. Tvorí ho vyše 100 znakov a veličín. Spracujú sa do súhrnných tabuliek a grafov v dohodnutej štruktúre • Triediacimi znakmi budú: štátne lesy, neštátne lesy, kraje, vekové (rastové) stupne, dreviny • Výslednými veličinami budú: - výmera lesa (lesná a porastová), - produkčné charakteristiky (počet stromov, zásoba,sortimenty, vnútornáštruktúra, pestovný a kvalitový stav porastov, obnova lesa), - zdravotný stav a poškodenie lesa, - stanovištné a ekologické charakteristiky (pôdny, lesný, funkčný typ, prirodzenosť, ohrozenie, ekologická stabilita, biodiverzita, mŕtve drevo, potrava pre zver, okraje lesa a i.), - ostatné charakteristiky (dĺžka,hustota a stavlesnej dopravenej siete, početnosť a parametre vodných zdrojov a potokov)

  10. Stručná charakteristika NIML SRTechnológia zberu údajov • Uplatní sa progresívna navigačná, meracia a  záznamová technika a počítačom podporovaná technológia Field-Map • Spôsob zisťovania i zápisu výsledkov je pri všetkých znakoch a veličinách jednoznačne definovaný • Údaje sú podrobené priebežnej kontrole úplnosti a správnosti a automatizovane sú prenášané z terénu do centra NIML Navigačné zariadenie GPS

  11. Stručná charakteristika NIML SRRealizácia, organizácia a riadenie NIML • Realizáciu prvého cyklu inventarizácie v r. 2005-2006 zabezpečuje Lesnícky výskumný ústav (LVÚ) Zvolen v úzkej spolupráci s Lesoprojektom Zvolen a ďalšími subjektmi • Na organizáciu a riadenie prác sú vytvorené príslušné riadiace a  metodické orgány • Gestorom je Sekcia lesnícka Ministerstva pôdohospodárstva SR • Metodickým a koordinačným pracoviskom je LVÚ Zvolen • Zber údajov vykonáva 5 inventarizačných skupín zložených z pracovníkov praktickej hospodárskej úpravy lesov a jednakontrolná skupina • Na spracovanie údajov sa pripravujú zodpovedajúce biometrické a dendrometrické modely a špecializovaný informačný systém

  12. Potencionálne väzby NIML SR na informačný systém o životnom prostredí • Národná inventarizácia a monitoring lesov sa v uvedenom obsahu a rozsahu uskutočňuje na Slovensku po prvý krát • Po jej ukončení v roku 2006 prinesie ucelený súbor informácií o stave všetkých podstatných zložiek lesných ekosystémov na území celejSR • Preto môže byť dôležitým zdrojom aj pre informačný systém o životnom prostredí, a to - jednak svojimi konkrétnymi výsledkami o lesných ekosystémoch, - jednak metodickými a technologickými prístupmi k riešeniu problémov, ktoré so životným prostredím priamo alebo nepriamo súvisia • Z množstva možných podnetov poukážeme aspoň na niektoré aspekty

  13. Potencionálne väzby NIML SR na IS o ŽPVyužitie údajov o zisťovaných ekologických charakteristikách lesa • Viac ako polovica znakov a veličín zisťovaných v rámci NIML SR má ekologický charakter • Vyjadrujú zväčša kvalitatívne vlastnosti, mnohé z nich sú nové, doteraz nezisťované • Veľká pozornosť sa venovala ich jednoznačnej definícii a možnostiam kvantifikácie, čo je základný predpoklad ich dlhodobého monitorovania • Pre všetky boli vopred vymedzené kategórie ich možného výskytu, napr. pri hodnotení antropogénnej záťaže lesa sa pre druh záťaže zvolilo 8 rôznych variantov a pre stupeň záťaže 3 varianty • Niektoré veličiny, napr. stupeň prirodzenosti porastu a stupeň ekologickej stability lesa sa sformulovali tak, že už priamo v  definícii je skombinované ich kvalitatívne i kvantitatívne ohodnotenie – indikátory jednotlivých kategórií sú charakterizované slovným popisom a stupeň priblíženia sa k optimálnemu stavu je vyjadrený číselne v rozpätí od nula do 100 % • To umožní jednak jednoznačné zaradenie posudzovanej lokality (inventarizačnej plochy) do príslušnej kategórie, jednak vyjadrenie frekvencie jednotlivých kategórií vhodným číselným ukazovateľom (absolútnou a relatívnou početnosťou, výmerou a pod.) a tým aj objektívne porovnávanie výsledkov v časovom slede

  14. Potencionálne väzby NIML SR na IS o ŽPPoznatky z kombinovaného dvojfázového výberového zisťovania veličín • V rámci NIML SR sa pri zisťovaní niektorých veličín (výška stromu, dĺžka koruny, množstvo a biomasa tenkého odumretého ležiaceho dreva) aplikuje nový postup – tzv. dvojfázové výberové zisťovanie • V prvej fáze sa veličina zistí na všetkých jednotkách (stromoch alebo inventarizačných plochách) najprv jednoducho odhadom, čiže menej presne, ale rýchlo a lacno • V druhej fáze sa potom na menšom počte jednotiek (na každej tretej až piatej) vykoná aj presné zistenie priamym meraním • Vzťah medzi obidvomi zisteniami, ktorý je spravidla veľmi tesný, sa následne použije na spresnenie prvotných odhadov • Metóda je veľmi efektívna, zaručuje požadovanú presnosť výsledkov a podstatnú úsporu časových i finančných nákladov • Je rozpracovaná a dostatočne overená aj v našich domácich podmienkach (Šmelko 1990) • Môže nájsť uplatnenie aj pri zisťovaniach v rámci životného prostredia.

  15. Potencionálne väzby NIML SR na IS o ŽPSkúsenosti z aplikácie technológie Field-Map • Pre navigáciu, mapovanie, meranie a záznam údajov v teréne sa pri NIML SR ako dôležitá súčasť prístrojového vybavenia používa nová komplexná technológia Field-Map • Vyvinuli ju v Českej republike v Ústave pre výskum lesných ekosystémov s r. o. Jílové u Prahy • Bola už odskúšaná a úspešne zavedená pri inventarizáciách lesa aj v ďalších krajinách sveta • Bližšie informácie o nej poskytne osobitný príspevok pripravený na prezentáciu pre Enviro-i-fórum • Naše skúsenosti s ňou budú v plnej miere k dispozícii všetkým potencionálnym záujemcom.

  16. Potencionálne väzby NIML SR na IS o ŽP Biometrický model hodnotenia a porovnávania údajov • Pri koncipovaní NIML SR a pri spracovaní údajov z nej sa dôsledne uplatňuje vlastný biometrický model vyvinutý dlhoročným výskumom na Slovensku (Šmelko 2000) • Vychádza z matematicko-štatistických princípov hodnotenia a porovnávania náhodných veličín • Stav veličiny Y v určitom časovom okamžiku sa charakterizuje priemernou hodnotou a jej výberovou chybou, čiže pomocou intervalu , v ktorom s 95 % istotou leží skutočná hodnota veličiny Y • Pri porovnávaní stavov veličiny Y v dlhšom časovom rade sa zohľadní aj ich výberová chyba a diferencia, ktorá medzi časovými intervalmi vznikla sa posúdi nasledovne: - za skutočnú (tzv. štatisticky preukaznú) sa považuje iba vtedy, ak platí - v opačnom prípade je diferencia iba náhodná, pretože je menšia ako bežne očakávaný rozdiel zapríčinený prirodzenou variabilitou a chybami zisťovania • V prípade, že vo výberovom dizajne sa použijú trvalo fixované výberové jednotky (inventarizačné plochy), zabezpečí sa korelácia r1,2medzi údajmi v časovom rade (na úrovni 0,7–0,8), čo zmenší chybu diferencie o 50 až 60 % - a to je vlastne hlavný zmysel biometrického princípu monitorovania • Takéto posudzovanie výsledkov je vysoko objektívne, rozlišuje podstatné a nepodstatné zmeny vo veličinách a umožňuje ich zovšeobecňovanie so známou (obyčajne 95 %) spoľahlivosťou, preto je dobre využiteľné aj v iných oblastiach, vrátane ŽP

  17. Potencionálne väzby NIML SR na IS o ŽP Účelné prepojenie informačných systémov NIML a životného prostredia • Pre spracovanie, zhodnotenie a sprístupnenie výsledkov NIML SR širokému okruhu užívateľov bude vypracovaný ucelený informačný systém • Jeho podstatná časť bude špecificky lesnícka, ale bude obsahovať aj všeobecnejšie prvky dobre využiteľné v informačných systémoch ostatných súvisiacich odvetví • Počíta sa v ňom aj so zverejnením časti údajov na internete • V záujme účelného prepojenia IS NIML s IS lesného hospodárstva a IS životného prostredia sa už v jeho prípravnej fáze zabezpečí súčinnosť pri definovaní veličín a štruktúre vstupných a výstupných údajov Ďakujeme za pozornosť a tešíme sa na spoluprácu

More Related