1 / 16

PENGANTAR METODE PENARIKAN CONTOH

PENGANTAR METODE PENARIKAN CONTOH. CREATED BY : MIEA/STK45. APA ITU DATA?. Data merupakan hasil pengukuran terhadap suatu objek/individu yang menjadi pusat perhatian. Apa beda data dengan informasi? Informasi merupakan hasil yang diperoleh dari analisis data. JENIS DATA.

dong
Download Presentation

PENGANTAR METODE PENARIKAN CONTOH

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PENGANTAR METODE PENARIKAN CONTOH CREATED BY : MIEA/STK45

  2. APA ITU DATA? • Data merupakan hasil pengukuran terhadap suatu objek/individu yang menjadi pusat perhatian. • Apa beda data dengan informasi? Informasi merupakan hasil yang diperoleh dari analisis data. Miea Amelia_STK45

  3. JENIS DATA • Menurutsumbernya, data dapatdibedakanmenjadi : • data PRIMER data diperolehsecaralangsung • data SEKUNDER data diperolehsecaratidaklangsung contoh: mengunduh data yang telahada Miea Amelia_STK45

  4. BAGAIMANA CARA MENDAPATKAN DATA? • StudiKualitatif • Observasi suatuprosespencatatan yang sistematisterhadappolaperilakuorang, objek, dankejadian-kejadiantanpabertanyaatauberkomunikasidenganorang, objek, ataukejadiantersebut. • Percobaan • Survey sebuahmetodeuntukmengumpulkan data primer yang mendasarkanpadakomunikasidenganperwakilansampelsecaraindividu. • Survey lengkap(SENSUS) Mengumpulkan data darikeseluruhanpopulasi. • Survey sampling Mengumpulkan data darisebagianpopulasi. Miea Amelia_STK45

  5. POPULASI VS CONTOH population sample himpunan semua objek yang menjadi minat pengambilan kesimpulan himpunan bagian dari populasi Miea Amelia_STK45 melakukan pengamatan terhadap seluruh populasi seringkali tidak mungkin dilakukan ketika akan membuat kesimpulan, mengapa?

  6. MENGAPA HARUS DENGAN CONTOH? sumber daya terbatas 1 2 waktu yang tersedia terbatas pengamatan kadang bersifat merusaK 3 4 mustahil mengamati seluruh anggota populasi Miea Amelia_STK45

  7. SAMPLE REPRESENTATIVE • Sample REPRESENTATIVE Sample mewakili poulasi • Jika sample representative, maka analisis terhadap data sampel akan mendekati apa yang di dapat dari populasi. • Jika hal di atas tidak terjadi, maka metode sampling dapat menimbulkan bias. Miea Amelia_STK45

  8. Metode sampling • Probability sampling (Penarikan Contoh Berpeluang) Setiap objek memiliki peluang yang sama untuk menjadi sample. Contoh : Simple random sampling • Non Probability Sampling(Penarikan Contoh Tak Berpeluang) Konsep peluang tidak diterapkan untuk semua objek. Contoh: Voluntary sampling Miea Amelia_STK45

  9. METODE DALAM PROBABILITY SAMPLING • Simple Random Sampling Jika sebuah contoh berukuran n diambil dari suatu populasi sedemikian rupa sehingga setiap contoh berukuran n yang mungkin memiliki peluang sama untuk terambil. • Stratified Random Sampling Didapatkan dengan cara membagi populasi menjadi beberapa kelompok yang tidak saling tumpang tindih dan kemudian mengambil secara acak dari setiap kelompok itu. Miea Amelia_STK45

  10. METODE DALAM PROBABILITY SAMPLING(CONTINUE…) • Systematic Random Sampling • Cluster Random Sampling Penarikan contoh acak sederhana terhadap satuan contoh yang berupa gerombol. • Multi-stage Random Sampling Miea Amelia_STK45

  11. METODE DALAM NON-PROBABILITY SAMPLING • Quota Sampling Bentukdarisampeldistratifikasikansecaraproporsional, namuntidakdipilihsecaraacakmelainkansecarakebetulansaja. • Accidental Sampling Dalammemilihsampel, penelititidakmempunyaipertimbangan lain kecualiberdasarkankemudahansaja. • Snowball Sampling Metodeinidigunakanketikasipenelititidakbanyaktahutentangpopulasipenelitiannya. Contoh: Mendatajumlah gay (peneliticukupmewawancaraisatuorang gay, kemudianrespondentersebutmewawancaraiteman gay lainnya. • Volunteer Sampling Miea Amelia_STK45

  12. METODE DALAM NON-PROBABILITY SAMPLING (CONTINUE…) • Volunteer Sampling Dalam metode ini, berlaku responden suka rela. Hasil dari sampling ini sering tidak representatif. Kemungkinan hasil sampling ini akan bias sangat besar. Miea Amelia_STK45

  13. UKURAN CONTOH OPTIMUM (n) Simple random sampling • n = f(ragam, ukuran populasi, ketelitian yang diinginkan, biaya, waktu, resiko) • Ukuran contoh yang diperlukan untuk menduga  dengan batas error pendugaan sebesar B adalah: • Ukuran contoh yang diperlukan untuk menduga P dengan batas error pendugaan sebesar B adalah: Z=1.96 dengan SK 95%, V=Std relatif thd mean, =batas kesalahan yang diinginkan (% thd mean)

  14. CONTOH SOAL… • Berapakah ukuran sampel yang diperlukan jika akan dilakukan penelitian mengenai rata-rata biaya pendidikan dasar/murid/tahun di kabupaten Bogor. Banyaknya seluruh sekolah di Bogor tersebut misalkan 1000 orang. Perbedaan rata-rata biaya pendidikan antara yang tertinggi dan yang terendah adalah sebesar Rp 100000,00. Bound of error (Kesalahan sampling tertinggi) tidak lebih dari Rp 3000,00. Tingkat kepercayaan yang digunakan sebesar 95%. Jawab: Miea Amelia_STK45

  15. Jawab: Miea Amelia_STK45

  16. Selamat Belajar… Miea Amelia_STK45

More Related