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MATERIAL EXTRA PARA LEITURA E APOIO NA EXECUÇÃO DO TRABALHO FINAL

MATERIAL EXTRA PARA LEITURA E APOIO NA EXECUÇÃO DO TRABALHO FINAL. Amostragem não Probabilística Amostra de Conveniência. Aplicação : Geração de ideias ou hipóteses; Estágio exploratório – grupos focais, questionário de teste preliminar ou estudos pilotos;

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MATERIAL EXTRA PARA LEITURA E APOIO NA EXECUÇÃO DO TRABALHO FINAL

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  1. MATERIAL EXTRA PARA LEITURA E APOIO NA EXECUÇÃO DO TRABALHO FINAL

  2. Amostragem não Probabilística Amostra de Conveniência • Aplicação: • Geração de ideias ou hipóteses; • Estágio exploratório – grupos focais, questionário de teste preliminar ou estudos pilotos; • Processo rápido e barato para obter informações; • Usado como pré-testes de questionários. Não são representativas de qualquer população em estudo.

  3. Amostragem não Probabilística Amostra de Conveniência Exemplos • solicitar às pessoas que voluntariamente testem um produto, e em seguida respondam a uma pesquisa; • parar pessoas em um supermercado e coletar suas opiniões; • questionários destacáveis incluídos em revistas. O elemento é autoselecionado ou selecionado por estar disponível no local e no momento em que a pesquisa está sendo realizada

  4. Exemplos • testes de mercado para determinar o potencial de um novo produto; • testemunhas especialistas utilizadas na corte; • lojas de departamento escolhidas para testar um novo sistema de merchandising. Amostragem não Probabilística Amostra por julgamento (intencionais) Processo: Similar à amostragem por Conveniência, no qual casos são selecionados conforme julgamento do pesquisador;

  5. Amostragem não Probabilística Amostra por cotas ou proporcionais • Processo: Considerada amostragem por julgamento em 2 estágios. • 1º estágio: definir categorias ou cotas assegurando que a composição da amostra tenha a mesma composição da população com relação às características de interesse; • 2º estágio: seleção por conveniência ou julgamento; • Características: • Forma mais usual de amostra não probabilística; • Baseada em dados demográficos como sexo, idade, nível educacional e renda;

  6. Amostragem Probabilística Amostra Aleatória Simples Pontos de Atenção • Amostras muito grandes ou dispersas sobre áreas muito grandes (tempo, custos); • Amostras pequenas podem não ser representativas. Processo: • Umaamostran é selecionada de umapopulação de N elementos • Cada elemento da população possui iguais chances de ser selecionado.

  7. População Amostragem Probabilística Amostra Aleatória Simples Exemplo Suponhamos que o banco Bank tem 800 contas ativas. Com uma tabela de números aleatórios, o pesquisador seleciona uma amostra de 10 contas. Com base no resultado da amostra, estima o da população.

  8. População Amostragem Probabilística Amostra Aleatória Simples Tabela Números Aleatórios Exemplo: Vamos partir da coluna 1 linha 1: 480,368,130,167,570,562,301,579,475,553. Os no 921 e 918 foram desprezados por estarem fora do intervalo ( 1 a 800 = no de contas)

  9. Amostragem Probabilística Amostra Estratificada Processo: • Subdivide-se em grupos maishomogêneospossíveis (estratos) conforme variávies de estratificação. Os grupos, por sua vez, devem ser maisheterogêneospossíveiscomrelaçãoàsvariáveis de estratificação. • Variáveis de estratificaçãodevem estar estreitamente relacionadas com a variávelemestudo. Características: • Aplicável a populaçõesheterogêneas • Seaplica umdesenhoamostral de forma independente • Aumenta a precisão

  10. Amostragem Probabilística Amostra Estratificada Exemplo 1 Suponha que uma empresa de comésticos está encomendando uma pesquisa de satisfação em relação a uma marca de batom consumida por um total de 1.000 pessoas. Entre estas 1.000, 600 são leais a marca e 400 gostam de variar. INPUT: Pesquisasanterioresmostramque a satisfaçãoestáligada a característica de ser lealounão a marca. O pesquisador definiu que fará 100 entrevistas. Como desenhar esta amostra ?

  11. Amostragem Probabilística Amostra Estratificada Leopoldina 14% Central 29% Exemplo 2 Sul 15% Oeste 30% Norte 12% Um fabricante de biscoito deseja identificar se entre as zonas geográficas o % de pessoas que preferem o sabor chocolate é diferente a partir de uma amostra de 1.250 pessoas.

  12. Amostragem Probabilística Amostra Conglomerado

  13. Amostragem Probabilística Amostra Sistemática Processo: Ordenação do banco de dados segundo umavariável de segmentação É uma Estratificação implícita Exemplo Suponha que queremos conhecer a penetração de compradores de Leite em pó em supermercado na cidade de SP. Lista de por tipo de lojas do varejo alimentício: supermercado, minimercado, hipermercado, atacado… sorteio da amostra

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