1 / 66

Metody syntezy dźwięku

Metody syntezy dźwięku. Sławomir K. Zieliński. Politechnika Gdańska Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Katedra Inżynierii Dźwięku e-mail: slawek@sound.eti.pg.gda.pl. wprowadzenie. zastosowanie syntezy dźwięku. elektroniczne instrumenty muzyczne.

eydie
Download Presentation

Metody syntezy dźwięku

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Metody syntezy dźwięku Sławomir K. Zieliński Politechnika Gdańska Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Katedra Inżynierii Dźwięku e-mail: slawek@sound.eti.pg.gda.pl

  2. wprowadzenie zastosowanie syntezy dźwięku elektroniczne instrumenty muzyczne komputerowe karty dźwiękowe systemy multime-dialne systemy telekomunika-cyjne

  3. wprowadzenie metody syntezy dźwięku przetwarzaniezapisu metodywidmowe algorytmyabstrakcyjne modelowaniefizyczne

  4. wprowadzenie - schemat syntetyzera

  5. wprowadzenie • główne elementy torów syntezy: • EG (ang. Envelope Generator) - generator obwiedni • LFO (ang. Low Frequency Oscillator) generator wolnych przebiegów - • VCA - (ang. Voltage Controlled Amplifier) wzmacniacz sterowany napięciowo • VCF - (ang. Voltage Controlled Filter) - filtr sterowany napięciowo

  6. wprowadzenie - obwiednia dźwięku

  7. wprowadzenie rodzaje syntetyzerów: polifoniczne monofoniczne jednobrzbieniowe wielobrzmieniowe (ang. multitimbral)

  8. wprowadzenie metody syntezy dźwięku przetwarzaniezapisu metodywidmowe algorytmyabstrakcyjne modelowaniefizyczne • sampling • metoda tablicowa

  9. przetwarzanie zapisu - schemat samplera

  10. przetwarzanie zapisu Jaka różnica? syntetyzer tablicowy sampler syntetyzer tablicowy = sampler bez możliwości nagrywania dźwięków i ich edycji

  11. przetwarzanie zapisu • zaleta: • wysoka wierność brzmień • wady: • wymagane duże pojemności pamięci • małe możliwości artykulacyjne

  12. plan wykładu metody syntezy dźwięku przetwarzaniezapisu metodywidmowe algorytmyabstrakcyjne modelowaniefizyczne • metoda subtraktywna • metoda addytywna

  13. metody widmowe - metoda subtraktywna

  14. metody widmowe - metoda subtraktywna

  15. metody widmowe - metoda subtraktywna ak i br - współczynniki filtru, u(n) - wymuszenie (ciąg innowacji), x(n) - n-ta próbka sygnału syntetycznego, G - wzmocnienie filtru.

  16. metody widmowe - metoda subtraktywna

  17. metody widmowe - metoda subtraktywna • zalety: • mała złożoność obliczeniowa • interesujące brzmienia • możliwość zastosowania do syntezy mowy • wady: • niezadowalająca wierność brzmień

  18. metody widmowe - metoda addytywna

  19. metody widmowe - metoda addytywna

  20. metody widmowe - metoda addytywna x(n) - sygnał syntetyczny w chwili „nT” T - okres próbkowania Ak(n) - wartość amplitudy n-tej próbki k-tej składowej, pojawiającej się z okresem T, 2 nTFk(n) - nieliniowa poprawka fazy, M - liczba składowych, 1 - pulsacja składowej podstawowej

  21. metody widmowe - metoda addytywna

  22. metody widmowe - metoda addytywna metoda addytywna metoda addytywna • PV • ang. Phase Vocoder • fn = nf1 • MQ • McAulay i Quatieri • fn nie musi być = nf1

  23. metody widmowe - metoda addytywna • sposoby kompresji danych: • aproksymacja łamanymi • synteza addytywna grupowa

  24. metody widmowe - metoda addytywna grupowa

  25. metody widmowe - metoda addytywna • efekty dodatkowe: • kompresja lub ekspansja czasowa dźwięku • transpozycja dźwięku • redukcja szumu

  26. metody widmowe - metoda addytywna • zaleta: • wysoka wierność brzmienia • wady: • duża złożoność obliczeniowa • trudność w doborze widm bazowych (w przypadku metody addytywnej grupowej)

  27. plan wykładu metody syntezy dźwięku przetwarzaniezapisu metodywidmowe algorytmyabstrakcyjne modelowaniefizyczne • FM • metoda przekształcania fali • algorytmy oparte na zjawiskach chaosu

  28. algorytmy abstrakcyjne - FM amplituda częstotliwość nośna okres próbkowania częstotliwość modulująca indeks modulacji

  29. algorytmy abstrakcyjne - FM

  30. algorytmy abstrakcyjne - FM

  31. algorytmy abstrakcyjne - FM Jn - funkcja Bessela n-tego rzędu

  32. algorytmy abstrakcyjne - FM

  33. algorytmy abstrakcyjne - FM • zaleta: • mała złożoność obliczeniowa • wady: • zła wierność brzmienia • trudność w doborze parametrów

  34. algorytmy abstrakcyjne - przekształcanie fali

  35. algorytmy abstrakcyjne - przekształcanie fali

  36. algorytmy abstrakcyjne - przekształcanie fali wielomiany Czebyszewa: własność:

  37. Widmo dźwięku fagotu o wysokości a1 (440 Hz) w stanie quasi-ustalonym: (a) dźwięk oryginalny; (b) dźwięk syntetyczny uzyskany metodą przekształcania fali. Podczas syntezy uwzględniono dwadzieścia harmonicznych algorytmy abstrakcyjne - przekształcanie fali

  38. algorytmy abstrakcyjne - przekształcanie fali

  39. algorytmy abstrakcyjne - przekształcanie fali • zaleta: • mała złożoność obliczeniowa • możliwość analitycznego obliczenia funkcji przekształcającej • wada: • trudność generacji widma ewolucyjnego • trudność generacji widma nieharmonicznego

  40. algorytmy abstrakcyjne - fraktale funkcja Weierstrassa: samopodobieństwo gdyM , to a więc

  41. algorytmy abstrakcyjne - fraktale Przykład niezmienności fraktali: (a) wykres oryginalnej funkcji Weierstrassa w(t); (b) wykres przeskalowanej funkcji Weierstrassa w(t / 2). Jak widać, wykresy te są jakościowo podobne do siebie. Ze względu na ich podobieństwo, słuchowo percypowana wysokość dźwięku jest taka sama, natomiast występuje nieznaczna różnica brzmienia. W przypadku klasycznych funkcji dźwięki te różniłyby się o oktawę, tzn. dźwięk reprezentowany na wykresie dolnym byłby oktawę niższy. Przy wykreślaniu powyższych funkcji oraz podczas syntezy dźwięku założono następujące parametry:  = 1,  = 2, M = 7. Ze względu na wykorzystanie funkcji Weierstrassa do syntezy dźwięku w obu przypadkach oryginalne równanie (8-9) dodatkowo przeskalowano o czynnik 2 f1, gdzie f1 = 50 Hz. Fraktale można z powodzeniem zastosować do generowania znanych z psychoakustyki tonów Sheparda i Risseta

  42. algorytmy abstrakcyjne - fraktale Widma dźwięków uzyskanych na podstawie funkcji wykreślonych na rys. 8-15: (a) funkcja Weierstrassa w(t); (b) przeskalowana funkcja Weierstrassa w(t / 2). Postrzegana słuchowo wysokość powyższych dźwięków jest taka sama, różnica występuje jedynie w ich barwie (dźwięk z rysunku (b) posiada barwę „ciemniejszą”)

  43. algorytmy abstrakcyjne - fraktale • zaleta: • oszczędność obliczeniowa • wada: • trudność identyfikacji parametrów • mała wierność dźwięków

  44. algorytmy abstrakcyjne - generatory chaotyczne współczynniki n - ta próbka generowanego sygnału

  45. algorytmy abstrakcyjne - generatory chaotyczne generator Chua

  46. algorytmy abstrakcyjne - generatory chaotyczne • zaleta: • oszczędność obliczeniowa • wada: • trudność identyfikacji parametrów • mała wierność dźwięków

  47. plan wykładu metody syntezy dźwięku przetwarzaniezapisu metodywidmowe algorytmyabstrakcyjne modelowaniefizyczne • metoda matematyczna • metoda falowodowa

  48. modelowanie fizyczne - metoda matematyczna instrument muzyczny model matematyczny dźwięk

  49. modelowanie fizyczne - metoda matematyczna instrument muzyczny model matematyczny dźwięk

  50. modelowanie fizyczne - metoda matematyczna

More Related