1 / 35

Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK

Statisztika. 9. Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK. Aszimmetrikus eloszlások. Jobbra elnyúló. Balra elnyúló. Alakmutatók.

fawzia
Download Presentation

Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Statisztika 9. Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK

  2. Aszimmetrikus eloszlások

  3. Jobbra elnyúló Balra elnyúló

  4. Alakmutatók arra szolgálnak, hogy tömör számszerű formában jellemezzék, hogy milyen tekintetben és milyen mértékben tér el az adott eloszlás a normális eloszlás gyakorisági görbéjéből. Mértékegység nélküli mutatók.

  5. ASZIMMETRIA • Az aszimmetria a számtani átlag és a módusz egymáshoz viszonyított helyzetétől függ: értékük minél távolabb esik egymástól, annál nagyobb az aszimmetria mértéke. • Az aszimmetria mutatószáma egy móduszú eloszlásesetén:

  6. ASZIMMETRIA Értéke: -1<A<1 (a gyakorlatban) • Bal oldali aszimmetria: A pozitív • Jobb oldali aszimmetria: A negatív • Ha A > 0,5 erős aszimmetria Szimmetrikus eloszlás: A = 0

  7. Ha +, bal oldali aszimmetria - , jobb oldali aszimmetria 0 , szimmetrikus az eloszlás Aszimmetria mutatók F- mutató (kvartiliseken alapul) -1≤ F ≤1

  8. Csúcsossági mutató Normális eloszlás esetén a K~0,263 Ha K> 0,263  lapultabb az eloszlás a vele azonos szórású normális eloszláshoz képest Ha K< 0,263  csúcsosabb az eloszlás a vele azonos szórású normális eloszláshoz képest

  9. Koncentráció • A sokasághoz tartozó teljes értékösszeg jelentős részének vagy egészének kevés egységre történő összpontosulását koncentrációnak nevezzük • Lehet : • Abszolút : ha a vizsgált sokaság nagysága kicsi – tényleg kevés egységre összpontosul • Relatív : sokaság nagy : a „kevés” egységet az egész sokasághoz viszonyítják • Koncentráció hiánya : egyenletes eloszlás

  10. ABSZOLÚT KONCENTRÁCIÓ(AZ EGYSÉGEK NAGYSÁGA) • A teljes értékösszeg kevés számú egységhez tartozik (energiaipar, gépkocsigyártás) • Felső határ ha a sokaság egy egységből áll (n = 1) és a teljes értékösszeg ehhez az egy egységhez tartozik. Jellemezhetjük: • A sokaság tagszámával: n (az értékösszeg hány egységhez tartozik), • Számtani átlaggal: (mekkora az egységek átlagos nagysága).

  11. Relatív koncentráció: az egységek nagyságának különbözőségét, szóródását jelenti. Speciális elemzés eszközei: • koncentrációs táblázat, • a kvantilis eloszlás, • a Lorenz-görbe.

  12. Koncentráció ÉRTÉKÖSSZEG (s) SOKASÁG (n)

  13. Koncentráció • Abszolút koncentráció: az értékösszeg kevés egységére összpontosul (pl.: energiaiparban, gépkocsigyártásban) • Relatív koncentráció: az értékösszeg relatív értelemben kevés egységnél összpontosul (pl.: személyi jövedelemben)

  14. KONCENTRÁCIÓS TÁBLÁZAT • A relatív gyakoriságok és a relatív értékösszegek összehasonlítását mutatja • A vizsgált sokaságot mennyiségi ismérv(koncentrációs ismérv) szerint csoportosítjuk, és meghatározzuk az egyes csoportokba tartozó egységek részarányát, valamint ezen egységeknek az értékösszegből való részesedését

  15. KONCENTRÁCIÓS TÁBLÁZAT • Képet ad a koncentrációs ismérv eloszlásáról • Összehasonlítja nagyság kategóriánként a sokaságból és az értékösszegből való részesedéseket • Elkészítjük a kumulált relatív gyakorisági és értékösszegsort is Ezeket szembeállítva megállapíthatjuk, hogy az egységek adott sokaságbeli aránya - az értékösszeg - mekkora hányadával rendelkezik

  16. Koncentrációs tábla

  17. KVANTILIS ELOSZLÁS • Hosszú távú időbeli összehasonlításoknál • Területi összehasonlításoknál • Személyi jövedelem koncentrációjának elemzésénél használjuk

  18. KVANTILIS ELOSZLÁS A kvantilis eloszlás az adott ismérv szerint sorba rendezett azonos hányadokhoz tartozó értékösszeg hányadokat fejezi ki (pl. a személyi jövedelmek decilis eloszlása azt fejezi ki, hogy a jövedelem nagysága szerint sorba rendezett népességtizedek az összes jövedelem hány százalékával rendelkeznek).

  19. A személygépkocsi állomány jövedelmek szerinti decilis eloszlása Magyarországon

  20. A LORENZ-GÖRBE A Lorenz-görbe: egy egységoldalú négyzetben elhelyezett ábra, amely a kumulált relatív értékösszeget (z’i ) a kumulált relatív gyakoriságok (g’i) függvényében ábrázolja. A kumulálás a legkisebb egyedtől a legnagyobbig terjed

  21. A relatív koncentráció általános elemzési eszköze: • minél nagyobb fokú a koncentráció a görbe annál távolabb kerül a négyzet átlójától, • teljes koncentráció esetén a görbe egybeesik a koordináta tengelyekkel.

  22. ÁTLAGPONT Az átlagpont az a pont, ahol az átlóval párhuzamos egyenes érinti a görbét (tg  = 1). Koordinátáiból leolvasható, hogy az egységek hány %-a kisebb illetve nagyobb az átlagnál, és ezen csoportokhoz az értékösszeg mekkora hányada tartozik.

  23. A LORENZ-GÖRBE Felhasználása: • szemléltetés, • interpoláció, • azonos sokaság esetén több ismérv koncentrációjának egybevetése, • adott ismérv koncentrációjának időbeli, illetve térbeli összehasonlítása.

  24. Az építőipari szervezetek megoszlása a tevékenységet végzők nagyságcsoportjai szerint 1994-ben

  25. Lorenz-görbe Egységoldalú négyzetben elhelyezett ábra, amely a kumulált relatív értékösszegeket értékeket a kumulált relatív gyakoriságok értékeinek függvényében ábrázolja. Felhasználása: • relatív koncentráció szemléltetése • több ismérv koncentrációjának egybevetése • adott ismérv koncentrációjának időbeli vagy térbeli egybevetése

  26. Lorenz görbe • Négyzet, oldalai 100 % hosszúak • Rangsor alapján, vagy osztályközös kumulált relatív gyakorisági/ értékösszeg sorból nyert pontok összekötése • Koncentrációs terület : görbe és az átló közötti terület, jellemzője a : koncentrációs együttható L • Átlagpont : a görbe és az átlóval párhuzamos egyenes érintési pontja

  27. Lorenz-görbe

  28. A relatív koncentráció általános elemzési eszköze: • minél nagyobb fokú a koncentráció a görbe annál távolabb kerül a négyzet átlójától, • teljes koncentráció esetén a görbe egybeesik a koordináta tengelyekkel.

More Related