1 / 15

Deney Tasarımı

Deney Tasarımı. Deneysel Tasarım. Deneysel tasarım deneydeki bağımsız değişkenlerin ne şekilde değiştirileceğini gösteren bir deneysel işler planıdır. Etkin bir tasarım en az işle en fazla bilgiyi edinmeyi sağlar. Çok çeşitli tasarımlar mevcuttur:

gaston
Download Presentation

Deney Tasarımı

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Deney Tasarımı

  2. Deneysel Tasarım • Deneysel tasarım deneydeki bağımsız değişkenlerin ne şekilde değiştirileceğini gösteren bir deneysel işler planıdır. • Etkin bir tasarım en az işle en fazla bilgiyi edinmeyi sağlar. • Çok çeşitli tasarımlar mevcuttur: • Her Defada Tek Etken (HDTE), OFAT (one factor at a time) • Eşleştirilmiş karşılaştırma • İki seviyeli etkensel • Kısmı Etkensel • Latin Kareler • Graceo-Latin Kareler • Box-Behnken • Plackett-Burman • Taguchi

  3. Amaçlar • Deneyin amacı nasıl bir deney tasarımı yapmanız gerektiğini belirler. • Bunun için yaptığınız deneylerle aşağıdaki üç çift sorudan hangisine yanıt aradığınızı belirlemelisiniz. • 1a. Hangi fonksiyon sisteminizin çıktısı y’yi en iyi şekilde tanımlar? • 1b. Sürece dahil olan girdileri değiştirdiğinizde y bundan nasıl etkileniyor? • 2a. Mekanistik model y = xa modelindeki a’nın değeri kaçtır? • 2b. [x1,x2] aralığında hangi polinom süreci tanımlar? • 3a. Süreci etkileyen olası etmenlerden hangisi önemli? • 3b. Ön testlerde önemli olduğu bulunan iki etkenin değeri değiştirilirse ortaya çıkan etkinin büyüklüğü nedir?

  4. Deney Tasarım İlkeleri • Karşılaştırma İlkesi • Yineleme İlkesi • Rassallık İlkesi • Bölüklere Ayırma (Blocking) İlkesi

  5. İyi bir deney tasarımı nasıl olmalı? • Temel ilkelere bağlı kalınmalı • Basit olmalı • Esnek olmalı • Sağlam olmalı • Uydurulan modelin uygunluğunu denetleyen kontrollere sahip olmalı

  6. İyi ve Kötü Tasarım Örnekleri

  7. Her Defada Tek Etken Yaklaşımı (Biri Sabit Diğerleri Değişken) • Mühendislik uygulamalarında bir değişkeni değiştirip diğer hepsini sabit tutarak etkiler incelenir ancak bu yol hem daha çok deney ister hem de etkenler arasındaki etkileşimin bulunmasına izin vermez. O nedenle HDTE yaklaşımı yerine deneysel tasarım yaklaşımı tercih edilmelidir.

  8. Deney Tasarımının HDTE Yaklaşımıyla Kıyaslanması • Elde edilen bilgi miktarı için daha az kaynak (zaman, kimyasal vb) • Her etkenin hesaplanan etkileri daha hassas. • Etkenler arasındaki etkileşim tahmin edilebilir. • Etkenler düzleminin daha geniş bir alanına dair daha çok bilgi edinilir. Bu sayede optimizasyon daha etkin şekilde yapılabilir.

  9. HDTE Yaklaşımı, Örnek • Yağ-su emülsiyonunu ferric chloride ve sülfürik asit kullanarak ayırmak için en iyi işletme şartlarını bulmaya yönelik jar testleri yapıldığını varsayın. • Başlanıçtaki yağ konsantrasyonu = 5000 mg/l • Test şartları ve kalan yağ miktarları:

  10. HDTE Yaklaşımı, Örnek 1,3 g/l’lik FeCl3 en iyi sonucu veriyor. Bu durumda ikinci seferde, FeCl3 konsantrasyonu 1,3 g/l’de sabit tutularak farklı sülfürik asit konsantrasyonlarında ikinci set ölçümler yapılıyor. Bu sonuçlara göre en iyi kombinasyonun FeCl3 1,3 g/l ve H2SO4 0,1 g/l konsantrasyonları olacaktır. Yapılan 8 deney sonucuyla bulunan bu kombinasyon gerçekten en iyi ayrışmayı sağlıyor mu?

  11. HDTE Yaklaşımı, Örnek Yapılan 8 deney sonucuyla bulunan bu kombinasyon gerçekten en iyi ayrışmayı sağlıyor mu? HAYIR

  12. Deney Tasarımı Yaklaşımı , Örnek İki seviyede, iki etmenli iki aşamalı (toplam 8 deney) ile optimum bölge doğru bir şekilde belirlenebilir.

  13. Her Defada Tek Etken Yaklaşımı • HDTE ancak aşağıdaki koşullarda kullanılabilir: • Bir etkenle sistemin yanıtı arasında fonksiyonel bir ilişki geliştirmek isteniyorsa ve etkenler arası etkileşimin önemsiz olduğu biliniyorsa • Sadece tek önemli bir etken varsa

  14. Farklı Deney Tasarımları

  15. Farklı Deney Tasarımları • Tekrarlı Tasarım

More Related