1 / 16

TRAFİK IŞIKLARININ ZAMANLAMASININ BELİRLENMESİ İÇİN BİR BENZETİM MODELİ UYGULAMASI

TRAFİK IŞIKLARININ ZAMANLAMASININ BELİRLENMESİ İÇİN BİR BENZETİM MODELİ UYGULAMASI . Yeşim KÜÇÜK Ahmet CİHAN Ümit TERZİ Temmuz, 2010. Sunuş Planı. Giriş Optimizasyon Simülasyon, Kullanım Amaçları ve Uygulama Alanları Problem Tanımı Kurulan Model Sonuçlar . Optimizasyon.

gilmore
Download Presentation

TRAFİK IŞIKLARININ ZAMANLAMASININ BELİRLENMESİ İÇİN BİR BENZETİM MODELİ UYGULAMASI

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. TRAFİK IŞIKLARININ ZAMANLAMASININ BELİRLENMESİ İÇİN BİR BENZETİM MODELİ UYGULAMASI Yeşim KÜÇÜK Ahmet CİHAN Ümit TERZİ Temmuz, 2010

  2. Sunuş Planı • Giriş • Optimizasyon • Simülasyon, Kullanım Amaçları ve Uygulama Alanları • Problem Tanımı • Kurulan Model • Sonuçlar

  3. Optimizasyon • Optimizasyon, mevcut koşullar altında en iyiyi arama sürecidir. Eğer varsa belli kısıtlar altında bir fonksiyonun en büyük ya da en küçük değerlerinin bulunmasıyla ilgilenen bir matematiksel disiplindir. • Optimizasyon modelleri ise bir sistem çıktısını en iyilemek için, sistemin ilişkilerinin matematiksel ifadelerle tanımlanmış biçimidir.

  4. Simülasyon • Simülasyon, gerçek bir sistemin modelini tasarlama süreci ve sistemin davranışını anlamak veya değişik stratejileri değerlendirmek amacı ile, geliştirilen bu  model  üzerinde denemeler yapmaktır. (Halaç, 1982) • Teknik anlamda "Benzetim", gerçek bir dünya süreci veya sisteminin işletilmesinin zaman üzerinden taklit edilmesidir. (Banks ve Carson, 1984) • Sistem objeleri arasında tanımlanmış ilişkileri içeren sistem veya süreçlerin bir modelidir. (Wikipedia, 2010)

  5. Simülasyonun Kullanım Amaçları • Karmaşık bir sistemin iç yapısını veya karmaşık bir sistemdeki alt sistemi incelemek için kullanılabilir, • Organizasyonel ve çevresel değişiklikler simüle edilebilir ve modelin davranışı üzerinde bu değişikliklerin etkileri incelenebilir, • Bir simülasyon modelinin tasarımından elde edilen bilgiler, incelenen sistemin geliştirilmesine büyük ölçüde katkıda bulunmaktadır,

  6. Simülasyonun Kullanım Amaçları • Simülasyon girdilerini değiştirerek ve sonuçları inceleyerek, hangi değişkenlerin daha önemli olduğu ve değişkenlerin birbirlerini nasıl etkiledikleri hakkında bilgi edinilir, • Simülasyon, analitik çözüm metodolojisini destekleyen bir bilgi verici araç olarak kullanılabilir.

  7. Uygulama Alanları • Bakım operasyonu simülasyonu - Optimal tamir personeli sayısını belirlemek amacıyla kullanılır. • Trafik ışıklarının simülasyonu - En iyi trafik akışını belirlemek amacıyla kullanılır. • Ekonomi simülasyonu - Ekonomik politika kararlarının etkilerini tahmin etmede kullanılır. • Büyük çaplı askeri savaşların simülasyonu - Savunma ve saldırı silah sistemlerini değerlendirmek amacıyla kullanılır. • Irmak havza operasyonlarının simülasyonu - En ideal baraj, elektrik santralı ve sulama işlerinin şeklini belirlemek amacıyla kullanılır. Vb.

  8. Problemin tanımı • İzmit D-100 karayolu üzerindeki trafik ışıklarında beklemelerin belirli saatlerde yoğun olduğu görülmüştür. • Bu ışıkların kırmızı ve yeşil sürelerinin değiştirilerek beklemelerin daha dengeli olabileceği öngörülmüştür. • Bu amaçla bazı kabuller doğrultusunda benzetim modeli kurularak çözüme ulaşma yoluna gidilmiştir.

  9. Model Verileri • Sabah, öğlen ve akşam saatlerinde ölçüm yapılmıştır. • Ölçümlerin yeterli sayıda olması için her bir zaman diliminde en az 100 ölçüm alınmıştır. • Gözlemler sonucunda trafik yoğunluğunun akşam saatlerinde oluştuğu belirlenmiştir. • Kurulan simülasyon modelinde akşam saatlerine ait ölçüm verileri kullanılmıştır.

  10. Model ile İlgili Kabuller • Model oluşturulurken gelen ve geçen araç dağılımlarının poisson dağılıma uyduğu kabul edilmiştir. • Kırmızı ışıkta gelen araç sayısı ölçülebilmiş ancak yeşil ışıkta gelen araç sayısı ölçülememiştir. Bu sebeple kırmızı ve yeşil ışıkta gelen araç ortalamalarının aynı olduğu kabul edilmektedir. • Model, ışıkların 10000 defa değişmesi durumunda ne olacağını belirlemek amacı ile çalıştırılmıştır. • Rassal etkilerin azaltılması için her bir benzetim modeli 50 tekrarlı biçimde çalıştırılmıştır.

  11. Kırmızı ve yeşil ışık sürelerinin, toplam çevrim süresinin mevcut durum ile aynı kalması koşulu altında, bir yönde değiştirilmesi ile elde edilen sonuçlar aşağıdaki tablolar ile gösterilmektedir.

  12. Kırmızı ve yeşil ışık sürelerinin, toplam çevrim süresinin mevcut durum ile aynı kalması koşulu altında, diğer yönde değiştirilmesi ile elde edilen sonuçlar aşağıdaki tablolar ile gösterilmektedir.

  13. Elde edilen sonuçlar(1) • 10 saniyelik değişim sonucunda çalıştırma ortalamaların varyansı en küçük değerine ulaşmıştır. • Yeni durumda, eski durumda İstanbul yönünde oluşan yığılmanın diğer yönlerle paylaşıldığı görülmektedir. Bu durum da daha adil bir ortam oluşturmaktadır.

  14. Elde edilen sonuçlar(2) • Varyans azalmasına karşılık ortalama beklemelerin arttığı görülmektedir. Ortalama beklemelerin artması sistemde daha çok bekleme olacağını düşündürmektedir. • Akşam saatlerindeki yoğunluğun zamanla azalacağı aşikardır. Bu nedenle 10000 çevrim süresi için ortalamanın artması bir sorun teşkil etmemektedir.

  15. Dinlediğiniz için Teşekkürler & Sorular ?

More Related