1 / 31

Korelacje

Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US. Korelacje. Współczynnik: Pearsona, Spearmana, Czuprowa. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US. Korelacja dodatnia. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US.

heman
Download Presentation

Korelacje

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Korelacje Współczynnik: Pearsona, Spearmana, Czuprowa

  2. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Korelacja dodatnia

  3. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Korelacja ujemna

  4. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Korelacja krzywoliniowa

  5. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Brak korelacji

  6. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Zmienna X;Y – przykład idealnej korelacji dodatniej Wraz ze wzrostem (spadkiem) zmiennej X rośnie (maleje) zmienna Y. Współzależność symbolizowana wartością współczynnika równą „+1”

  7. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Zmienna X;Y – przykład idealnej korelacji ujemnej Wraz ze wzrostem (spadkiem) zmiennej X maleje (rośnie) zmienna Y. Współzależność symbolizowana wartością współczynnika równą „−1”

  8. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Zmienna X;Y – przykład zupełnego braku korelacji Wraz ze wzrostem (spadkiem) zmiennej X maleje (rośnie) zmienna Y. Współzależność symbolizowana wartością współczynnika równą „0”

  9. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Współczynnik korelacji a regresja • Współczynnik korelacji mierzy siłę zależności między badanymi zmiennymi. • Analiza regresji wskazuje na to, jakiej zmiany średniej wartości zmiennej zależnej należy oczekiwać przy zmianie wartości zmiennej niezależnej o jednostkę

  10. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US PKB A TFR w wybranych krajach

  11. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Diagram korelacyjny

  12. I II Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Wyznaczanie linii regresji metodą średnich połówkowych

  13. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Linia regresji i funkcja regresji Przykład: gdy x=15, to y=3,1

  14. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Współczynnik korelacji liniowej Pearsona dane indywidualne =pearson(zmienna X;zmienna Y) dane pogrupowane rxy <= 0,3 to korelacja niewyraźna 0,3 < rxy<= 0,5 to korelacja średnia rxy > 0,5 to korelacja wyraźna

  15. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Obliczenia wsp. korelacji Pearsona - dane indywidualne

  16. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Współczynnik korelacji kolejnościowej (rang) Spearmana

  17. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Rangowanie proste

  18. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Rangowanie złożone

  19. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Diagram korelacyjny

  20. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Obliczenia wsp. korelacji Spearmana

  21. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Współczynnik korelacji Czuprowa

  22. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Stosunek studentów do przedmiotu Statystyka (skrajny wariant pesymistyczny) Brak asocjacji – skojarzenia cech – symbolizowany wartością współczynnika równą zero (statystyka chi-kwadrat równa zero).

  23. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Stosunek studentów do przedmiotu Statystyka (umiarkowany wariant optymistyczny) Tu też brak asocjacji – skojarzenia cech – symbolizowany wartością współczynnika równą zero (statystyka chi-kwadrat równa zero).

  24. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Stosunek studentów do przedmiotu Statystyka (skrajny wariant optymistyczno-pesymistyczny) Idealna asocjacja – skojarzenie cech – symbolizowana wartością współczynnika równą jeden (w tym wypadku statystyka chi-kwadrat równa 120).

  25. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Stosunek studentów do przedmiotu Statystyka (umiarkowany wariant optymistyczno-pesymistyczny) Umiarkowana asocjacja – skojarzenie cech – symbolizowana wartością współczynnika mieszczącą się w przedziale od więcej niż 0 do mniej niż 1 (w tym wypadku statystyka chi-kwadrat równa 13,33).

  26. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Obliczanie wartości statystyki chi-kwadrat Zmienne X oraz Y mogą być dowolne (jakościowe, ilościowe). gdzie: w – liczba wierszy; k – liczba kolumn.

  27. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Orientacja w polityce a wykształcenie(wielkości empiryczne – obserwowane)

  28. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Obliczanie liczebności teoretycznych – oczekiwanych 160*135/400 85*95/400 20*75/400

  29. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Obliczanie statystyki chi-kwadrat

  30. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Obliczanie wartości chi-kwadrat Σ Σ = 216,24 (115-54)^2/54 (20-20,2)^2/20,2 (20-29,1)^2/29,1

  31. Dr Dariusz Chojecki, Instytut Historii i Stosunków Międzynarodowych US Obliczanie współczynnika Czuprowa

More Related