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Análisis de datos

Análisis de datos. Mapa conceptual 1. Mapa conceptual capítulo 10. Cualitativo. Análisis de datos. de tipo. (continua). Cuantitativo. Mapa conceptual 1. Mapa conceptual capítulo 10. (continua). Ordenar, comprender, describir, interpretar, explicar. Confiabilidad y validez.

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Presentation Transcript

  1. Análisis de datos

  2. Mapa conceptual 1 Mapa conceptual capítulo 10 Cualitativo Análisis de datos de tipo (continua) Cuantitativo

  3. Mapa conceptual 1 Mapa conceptual capítulo 10 (continua) Ordenar, comprender, describir, interpretar, explicar... Confiabilidad y validez Descripción de fenómenos Asignar para Codificación de datos Unidades de Análisis que implica Cualitativo Clasificar en categorías a través de Interpretación de datos Establecimiento de plan de trabajo Revisión de material

  4. Mapa conceptual 1 Mapa conceptual capítulo 10 (continua) Análisis multivariados Estimación de parámetros Pruebas no paramétricas Cálculos y razonamientos de estadística inferencial para llegar a Prueba de hipótesis Pruebas paramétricas a través de Desviación estándar Cuantitativo Medidas de variabilidad Moda Estadística descriptiva que son que implica Medidas de tendencia central Mediana Puntuaciones z Razones y tasas Distribución de frecuencias Media

  5. Estadística: procedimientos para clasificar, calcular, analizar y resumir información numérica que se obtiene de manera sistemática

  6. Procedimiento usual de análisis cuantitativo de los datos Figura 10.1

  7. Cuadro 10.1Ejemplo de una distribución de frecuencias VARIABLES: CONDUCTOR PREFERIDO CATEGORÍAS CÓDIGOS FRECUENCIAS AMT LEM FGI MML TOTAL 1 2 3 4 50 88 12 3 ____ 153

  8. Cuadro 10.2Ejemplo de una distribución que necesita resumirse VARIABLE: CALIFICACIÓN EN LA PRUEBA DE MOTIVACIÓN FRECUENCIAS CATEGORÍAS 48__________________________________________________________________1 55__________________________________________________________________2 56__________________________________________________________________3 57__________________________________________________________________5 58__________________________________________________________________7 60__________________________________________________________________1 61__________________________________________________________________1 62__________________________________________________________________2 63__________________________________________________________________3 64__________________________________________________________________2 65__________________________________________________________________1 66__________________________________________________________________1 68__________________________________________________________________1 69__________________________________________________________________1 73__________________________________________________________________2 74__________________________________________________________________1 75__________________________________________________________________4 76__________________________________________________________________3 78__________________________________________________________________2

  9. Cuadro 10.2Ejemplo de una distribución que necesita resumirse (continua) VARIABLE: CALIFICACIÓN EN LA PRUEBA DE MOTIVACIÓN FRECUENCIAS CATEGORÍAS 80__________________________________________________________________4 82__________________________________________________________________2 83__________________________________________________________________1 84__________________________________________________________________1 86__________________________________________________________________5 87__________________________________________________________________2 89__________________________________________________________________1 90__________________________________________________________________3 92__________________________________________________________________1 TOTAL 63

  10. Cuadro 10.3Ejemplo de una distribución resumida VARIABLE: CALIFICACIÓN EN LA PRUEBA DE MOTIVACIÓN CATEGORÍAS FRECUENCIAS 55 o menos 55-60 61-65 66-70 71-75 76-80 81-85 86-90 91-96 TOTAL 3 16 9 3 7 9 4 11 1 63

  11. Cuadro 10.4Ejemplo de una distribución de frecuencias con todos sus elementos VARIABLE: COOPERACIÓN DEL PERSONAL PARA EL PROYECTO DE CALIDAD DE LA EMPRESA FRECUENCIAS RELATIVAS (PORCENTAJES) FRECUENCIAS ABSOLUTAS FRECUENCIAS ACUMULADAS CATEGORÍAS CÓDIGOS • Si se ha obtenido • la cooperación • No se ha obtenido la cooperación • No respondieron • TOTAL 1 2 3 91 5 26 122 74.6% 4.1% 21.3% 100.0 % 91 96 122

  12. Distribución de frecuencias: conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías

  13. Cuadro 10.5Ejemplo de una distribución para presentar a un usuario ¿SE HA OBTENIDO LA COOPERACIÓN DEL PERSONAL PARA EL PROYECTO DE CALIDAD? OBTENCIÓN NÚM. DE ORGANIZACIONES PORCENTAJES Sí No No respondieron TOTAL 91 5 26 122 74.6 4.1 21.3 100.0 COMENTARIO: Prácticamente tres cuartas partes de las organizaciones sí han obtenido la cooperación del personal. Llama la atención que poco más de una quinta parte no quiso comprometerse con su respuesta. Las organizaciones que no han logrado la cooperación del personal mencionaron como factores ausentismo, rechazo al cambio y conformismo.

  14. Ejemplos de gráficas para presentar distribuciones Figura 10.2

  15. Ejemplos de gráficas para presentar distribuciones Figura 10.2 (continua)

  16. Ejemplos de gráficas para presentar distribuciones Figura 10.2 (continua)

  17. Ejemplo de la elaboración de un polígono de frecuencias Figura 10.3

  18. Ejemplo de la elaboración de un polígono de frecuencias Figura 10.3 (continua)

  19. Medidas de tendencia central: valores medios o centrales de una distribución que sirven para ubicarla dentro de la escala de medición

  20. Moda: categoría o puntuación que se presenta con mayor frecuencia

  21. Cuadro 10.6Ejemplo de interpretación de la mediana ¿Qué edad tiene? Si teme contestar no se preocupe, los perfiles de edad difieren de un país a otro. Con base en el informe anual sobre “El estado de la población mundial” que dio a conocer la Organización de las Naciones Unidas, la población mundial llegó en 1987 a cinco mil millones de habitantes. El documento señala que la edad media mundial es de 23 años, lo que significa que la mitad de los habitantes del globo terrestre sobrepasa esta mediana y que el otro medio es más joven. Sin embargo, la mediana de edad de la población mundial se modifica con los años y de acuerdo con las estadísticas recabadas por la ONU la edad central fue de 27 años para el año 2000; y será de 31 años en el 2025. Buena noticia para el actual ciudadano global medio, porque parece ser que se encuentra en la situación de envejecer más lentamente que los demás.

  22. Cuadro 10.6 Ejemplo de interpretación de la mediana (continua) Cabe señalar que la mediana varía de un lugar a otro; en los países en desarrollo la mediana de edad es de 21 años, mientras que en los países industrializados es de 33. Sucede también que en los países pobres la mediana se mantiene más joven, pero al mismo tiempo la esperanza de vida es baja. Para ilustrarlo con un ejemplo, en Kenya la edad promedio de vida es de sólo 54 años de vida, en comparación con Estados Unidos, que es de 75 años. El informe destaca que los jóvenes y ancianos se engloban en un grupo dependiente; esto significa que son consumidores más que productores de riqueza, y dependen para su sustento de la población económicamente activa, la cual se encuentra entre los 15 y 64 años de edad. Este factor predomina en los países industrializados, jóvenes y ancianos requieren en gran medida de los servicios gubernamentales que se mantienen con la paga de la población trabajadora. El primer grupo lo necesita durante el trayecto de su escolaridad, en tanto que los segundos tienen derecho a pensiones estatales y a una asistencia médica las más de las veces prolongada. Así, por ejemplo, en países como Francia el gasto público de salud anual por persona es de 694 dólares, en tanto que en Filipinas es de seis dólares.

  23. Cuadro 10.6 Ejemplo de interpretación de la mediana (continua) En Inglaterra las tasas de natalidad son casi nulas, pues su población envejece, y esto puede traer consecuencias económicas serias. Debido al encanecimiento de su población, como sucede en la mayoría de los países europeos, se topa con la difícil situación de atender la fuerte demanda de servicios de salud. El cuadro de países pobres aún no queda claro, ya que ni los jóvenes ni los ancianos llegan a depender fuertemente de sus gobiernos, porque atienden una mínima parte de los servicios sociales requeridos. Así, tenemos que los niños de esta parte del mundo asisten a la escuela, además de trabajar en las calles para ayudar a su familia al pago de sus útilesescolares; en las tribus de Indonesia las abuelas se dedican a las tareas domésticas mientras el resto de la familia trabaja en el campo. Vemos entonces que la dependencia adopta formas distintas según el tipo de población. Hoy en día se calcula que la tasa de dependencia global es de 65 por cada 100 adultos. Y nuevamente encontramos diferencias marcadas de la relación de dependencia en los países ricos y países pobres: en los primeros es de 50 por cada 100 adultos y en los segundos es de 70 por cada 100 adultos.

  24. Cuadro 10.6 Ejemplo de interpretación de la mediana (continua) De la información que arrojan las estadísticas de población mundial se deduce que los “perfiles de edad” son cruciales para cualquier gobierno, en lo que se refiere al rubro de gasto público, porque, como hemos visto, los países conformados de gente joven requieren de mayor inversión en salud y educación para población infantil y juvenil. Por el contrario, para los conglomerados de ancianos, el gobierno tendrá que destinar dinero para las pensiones y los servicios de salud de larga duración. El informe mundial de población concluye diciendo que la calidad de los servicios de salud, educación y condiciones de vivienda mejorarían notablemente si las tasas de la población dependiente fueran menos elevadas.

  25. Rango: diferencia entre las puntuaciones mayor y menor que indica el número necesario de unidades en la escala de medición para incluir los valores máximo y mínimo

  26. Desviación estándar: promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media que se expresa en las unidades originales de medición de la distribución

  27. Varianza: desviación estándar elevada al cuadrado

  28. Ejemplo de interpretación gráfica de las estadísticas descriptivas Figura 10.4

  29. Cuadro 10.7Ejemplo de interpretación de una distribución de frecuencias VARIABLE: MOTIVACIÓN INTRÍNSECA ¿Qué grado de motivación intrínseca exhibieron los sujetos? Número de ítems = 17 VALORES REGISTRADOS EN LA ESCALA DE MOTIVACIÓN INTRÍNSECA FRECUENCIAS ABSOLUTAS FRECUENCIAS RELATIVAS (%) FRECUENCIAS AJUSTADAS (%) FRECUENCIAS ACUMULADAS (%) 40 44 48 51 52 56 58 59 60 61 63 64 65 66 67 68 1.7 1.7 1.7 1.7 3.3 3.3 1.7 1.7 3.3 6.7 3.3 3.3 5.0 3.3 6.7 5.0 1.7 3.3 5.0 6.7 10.0 13.3 15.0 16.7 20.0 26.7 30.0 33.3 38.3 41.7 48.3 53.3 1 1 1 1 2 2 1 1 2 4 2 2 3 2 4 3 1.7 1.7 1.7 1.7 3.3 3.3 1.7 1.7 3.3 6.7 3.3 3.3 5.0 3.3 6.7 5.0

  30. Cuadro 10.7Ejemplo de interpretación de una distribución de frecuencias (continua) VARIABLE: MOTIVACIÓN INTRÍNSECA ¿Qué grado de motivación intrínseca exhibieron los sujetos? Número de ítems = 17 VALORES REGISTRADOS EN LA ESCALA DE MOTIVACIÓN INTRÍNSECA FRECUENCIAS ABSOLUTAS FRECUENCIAS RELATIVAS (%) FRECUENCIAS AJUSTADAS (%) FRECUENCIAS ACUMULADAS (%) 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 Total 1.7 6.7 5.0 6.7 5.0 3.3 1.7 1.7 3.3 1.7 3.3 3.3 3.3 100.0 55.0 61.7 66.7 73.3 78.3 81.7 83.3 85.0 88.3 90.0 93.3 96.7 100.0 1 4 3 4 3 2 1 1 2 1 2 2 2 60 1.7 6.7 5.0 6.7 5.0 3.3 1.7 1.7 3.3 1.7 3.3 3.3 3.3 100.0 Media = 66.883 Moda = 61.000 Curtosis = .587 Mínimo = 40.000 E.E = 1.176 s = 9.112 Asimetría = -.775 Máximo = 81.000 Mediana = 67.833 Varianza = 83.020 Rango = 41.000 Sumatoria = 4 013.000

  31. Ejemplos de curvas o distribuciones y su interpretación Figura 10.5

  32. Ejemplos de curvas o distribuciones y su interpretación Figura 10.5 (continua)

  33. Ejemplos de curvas o distribuciones y su interpretación Figura 10.5 (continua)

  34. Asimetría: estadística que se usa para conocer cuánto se parece una distribución a la distribución teórica llamada curva normal y que constituye un indicador del lado de la curva en el que las frecuencias se agrupan más

  35. Curtosis: indicador de lo plana o picuda que es una curva

  36. Puntuación z: medida que indica la dirección y el grado en que un valor individual se aleja de la media, en una escala de unidades de desviación estándar

  37. Distribución de puntuaciones z Figura 10.6

  38. Razón: relación entre dos categorías

  39. Procedimiento de la estadística inferencial Figura 10.7

  40. Distribución muestral de medias Figura 10.8

  41. Tasa: relación entre el número de frecuencias de una categoría y el número total de observaciones, multiplicada por un múltiplo de 10, casi siempre 100 o 1 000

  42. Concepto de curva o distribución normal Figura 10.9

  43. Concepto de curva o distribución normal Figura 10.9 (continua)

  44. Concepto de curva o distribución normal Figura 10.9 (continua)

  45. Nivel de significancia: valor de certeza, respecto de no equivocarse, que el investigador fija a priori

  46. Niveles de significancia en la distribución muestral Figura 10.10

  47. Niveles de significancia en la distribución muestral Figura 10.10 (continua)

  48. Coeficiente de correlación de Pearson: prueba estadística para analizar la relación entre dos variables medidas en un nivel por intervalos o de razón

  49. Ejemplos de relaciones curvilineales Figura 10.11

  50. Ejemplos de relaciones curvilineales Figura 10.11 (continua)

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