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SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES. INTEGRANTES:. Correa Cervantes Maria Caballero Pisfil Florencia Condori Chino Michael Cueva Diaz Robert Ramirez Cieza Briyith Vergel Olano Gaby Santa Cruz Liza Luis Liza Vallejo Gerardo. términos independientes. m ecuaciones.

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  1. SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES INTEGRANTES: • Correa Cervantes Maria • Caballero Pisfil Florencia • Condori Chino Michael • Cueva Diaz Robert • Ramirez Cieza Briyith • Vergel Olano Gaby • Santa Cruz Liza Luis • Liza Vallejo Gerardo

  2. términos independientes m ecuaciones Coeficientes del sistema incógnitas n incógnitas Definición SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES Un sistema de m ecuaciones con n incógnitas es un conjunto de ecuaciones como:

  3. puede ser escrito de la siguiente manera: El sistema æ ö æ ö æ ö b a a a ...... a x ç ÷ ç ÷ ç ÷ 1 11 12 13 1 n 1 b a a a ...... a x ç ÷ ç ÷ ç ÷ Expresión matricial del sistema 2 21 22 23 2 n 2 ç ÷ ç ÷ ç ÷ AX=B b a a a ...... a x ç ÷ ç ÷ ç ÷ 3 31 32 33 3 n 3 = ¼ ¼ ç ÷ ç ÷ ç ÷ .. .. .. .. .. ç ÷ ç ÷ ç ÷ b a a a ...... a x è ø è ø è ø m 1 m 2 m 3 mn n m æ ö a a a ...... a b ç ÷ 11 12 13 1 n 1 a a a ...... a b ç ÷ A: matriz de los coeficientes 21 22 23 2 n 2 B: matriz de los términos independientes ç ÷ a a a ...... a b ç ÷ 31 32 33 3 n 3 X: matriz de las incognitas * A = ç ÷ .. .. .. .. .. .. ç ÷ a a a ...... a b è ø m 1 m 2 m 3 mn m Expresión matricial de un sistema de ecuaciones lineales Matriz ampliada

  4. ì 2x + 5y – 3z = 1 ï El sistema í x – 4y + z = – 2 ï î æ ö 2 5 – 3 ç ÷ Tiene la siguiente matriz de los coeficientes: A = ç ÷ 1 – 4 1 è ø æ ö 2 5 – 3 1 ç ÷ * Tiene la siguientematriz ampliada: A = ç ÷ 1 – 4 1 – 2 è ø æ ö x æ ö æ ö 2 5 – 3 1 ç ÷ ç ÷ ç ÷ y Tiene la siguienteexpresión matricial: = ç ÷ ç ÷ ç ÷ 1 – 4 1 – 2 è ø è ø z è ø Expresión matricial: ejemplo

  5. Clasificación de un sistema según el número de soluciones Incompatible Sin solución Sistemas de ecuaciones lineales Determinado Solución única Compatible Con solución Indeterminado Infinitas soluciones • Discutir un sistema es decidir a cuál de estas tres categorías pertenece. • Observación: • Homogéneos : todos los términos independientes son nulos • No homogéneos: no todos los términos independientes son nulos.

  6. Sistemas equivalentes Dos sistemas de ecuaciones lineales son equivalentes si tienen exactamente las mismas soluciones. Transformaciones que convierten un sistema en otro equivalente: I. Multiplicar o dividir ambos miembros de una ecuación por un número distinto de cero. II. Sumar a una ecuación del sistema otra ecuación del mismo. III. Eliminar una ecuación que es combinación lineal de otras dos.

  7. Sistemas de ecuaciones escalonados Un sistema de ecuaciones es escalonado cuando verifica que, reordenadas sus ecuaciones de forma conveniente, la matriz de los coeficientes es escalonada. Ejemplos:

  8. Resolución de un sistema escalonado: ejemplo Los sistemas escalonados son fácilmente resolubles:

  9. El método de Gauss para resolver un sistema de ecuaciones lineales consiste en obtener de un sistema: + + = ì a x a x a x b ; 11 1 12 2 13 3 1 ï + + = a x a x a x b ; í 21 1 22 2 23 3 2 ï + + = a x a x a x b , î 31 1 32 2 33 3 3 Resolución de sistemas: método de Gauss un sistema equivalente y escalonado, mediante transformaciones adecuadas. Se pueden dar los siguientes pasos: I. Si es necesario reordenar ecuaciones para que a11 sea distinto de cero. II. Dividir la primera ecuación por a11 y restar a cada ecuación un múltiplo de la primera para eliminar todos los elementos que quedan por debajo de a11x1. III. Repetir los pasos anteriores basados ahora en a22 (y si es necesario en cada aii). IV. El proceso termina cuando no quedan más ecuaciones.

  10. + = ì a x a x b 11 1 12 2 1 í El sistema al ser resuelto por reducción se llega a: + = a x a x b î 21 1 22 2 2 - - b a a b a b b a = = 1 22 12 2 11 2 1 21 x x 1 2 - - a a a a a a a a 11 22 12 21 11 22 12 21 b a a b 1 12 11 1 b a a b = = 2 22 21 2 x ; x 1 2 a a a a 11 12 11 12 a a a a 21 22 21 22 Regla de Cramer: sistema de dos ecuaciones con dos incógnitas Esta solución puede ser expresada de la siguiente forma: • Se observa que: • El denominador de las soluciones es el determinante de la matriz de los coeficientes. • Cada numerador es el determinante de la matriz obtenida al sustituir la correspondiente columna de coeficientes por la los de términos independientes.

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