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La “computadora”: nueva ciencia y nueva tecnología

La “computadora”: nueva ciencia y nueva tecnología. Chris Stephens Coordinador de Ciencia Computacional. Tecnologías de la educación. Desarrollo de software. Investigación Social. Ciencia Computacional. Ciencia Informática. CIENCIA TRANSCENDENTE. Plan de Desarrollo. Ciencia

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La “computadora”: nueva ciencia y nueva tecnología

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Presentation Transcript


  1. La “computadora”: nueva ciencia y nueva tecnología Chris Stephens Coordinador de Ciencia Computacional

  2. Tecnologías de la educación Desarrollo de software Investigación Social Ciencia Computacional Ciencia Informática CIENCIA TRANSCENDENTE Plan de Desarrollo

  3. Ciencia Informática Ciencia Computacional Mercados financieros (simulacion) Baja Parametricidad Alta Baja Deductividad Alta Alta Complejidad Baja Dinámica Desempeño estudiantil Mercados financieros Hidrodinámica Microarreglos HEP-ALICE Genética Poblacional Biodiversidad Minería de datos Modelaciónmatemática Física Economía Ingeniería Biología Química Sistemas Complejos

  4. Ciencia Informática Ciencia Computacional Observatorio Informetrico Modelación y Simulación Tecnologíaspara la Investigación Bioinformática Minería de Datos Investigación Multidisciplinaria Interacciones horizontales Proy. 5 Inv. 26 Dep. 14 Proy. 3 Inv. 18 Dep. 11 Proy. 1 Inv. 10 Dep. 4 Proy. 2 Inv. 11 Dep. 2 Proy. 4 Inv. 13 Dep. 8 Proy. 4 Inv. 21 Dep. 10

  5. Motivaciones de las lineas:Ciencia Computacional • Modelación y Simulación • Formar una red de colaboración de investigadores trabajando en el área de aplicaciones de ecuaciones diferenciales (FQ, FC, CIE, ICN, Geofísica, FES Cuautitlan, IA) • Investigación Orientada Multidisciplinaria • Formar una red de colaboración de investigadores con intereses en los aspectos “teóricos/conceptuales” de los temas de interés del macroproyecto (IIB, ICN, FC, IF, FES Cuautitlan) • Dos temas/proyectos integradores • Modelación Matemática de neuronas • Genomica evolutiva • Tecnologías para la Investigación • Formar una red de colaboración de investigadores trabajando en el area de computo de alto rendimiento, incluyendo GRIDs (IIMAS, DGSCA, FC) • Un proyecto integrador

  6. Motivaciones de las líneas:Ciencia Informática • Bioinformática • Formar una red de colaboración en el tema de predicción de función molecular (IFC, IBT, IIMAS, DGSCA) • Minería de datos • Formar una red de colaboración en el tema (IB, ICN, CCADET, FC, CUIB, II, FI, IIMAS, DGAE) con aplicaciones en la ciencia básica, el sector publico y el sector productivo • Observatorio Informétrico • Formar una red de colaboración para el desarrollar de técnicas y aplicaciones bibliométricos (CCADET, CIE, CRIM, CUIB, DGB, FE, IIEc) • Muy relacionado a la línea de minería de datos

  7. Proyecto de Minería de datos y la biodiversidad • Colaboración entre 2 macroproyectos universitarios (este y el de SIBA) • Integración a un nivel mas allá que lo esperado • Proyecto tuvo su origen en el proceso de formar la red de colaboración del macroproyecto • Altamente transdisciplinaria - IB (UNIBIO), ICN, CCADET; mas de 10 investigadores y estudiantes

  8. Objetivos • Análisis de la posible distribución de especies invasoras. • Predicción de enfermedades infecciosas emergentes con base en el análisis de la distribución de vectores y reservorios. • Predicción de plagas agrícolas. • Efectos del cambio climático global en la distribución de la biodiversidad • Análisis de la pérdida de la biodiversidad. • Detección de regiones prioritarias para la conservación de la biodiversidad. • Modelación de ecosistemas • Producción de software basado en los resultados para lograr una mayor disponibilidad y facilidad de uso de la investigación

  9. Predadores: Serpientes, Buhos, Mamiferos carniveros Peromyscus maniculatusPrincipal Portador del Virus Hanta Competidores Baja probabilidadty Probabilidad Media Alta probabilidad Uso de suelo

  10. Proyecto de DINAMICA de la línea de Modelación y Simulación • Unir por primera vez investigadores de diferentes dependencias con intereses en la modelación y simulación de sistemas dinámicos • Formar recursos humanos a través de seminarios, mini-cursos etc. y usar esto como semilla para una mayor integración de la ciencia computacional en los postgrados • Producción de software para la mejor diseminación de investigación en el tema tanto dentro como afuera de la UNAM

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