1 / 7

A daptivní webové systém y v e-learningu

A daptivní webové systém y v e-learningu. Miroslav Bureš. Odborná skupina Webing, katedra po čí ta čů Č VUT FEL (http://cs.felk.cvut.cz/webis/). http://flash.sh.cvut.cz/projects/webing/. http:// www.cvut.cz /. Budoucí koncepce internetu: adaptivní přístup k uživateli

tauret
Download Presentation

A daptivní webové systém y v e-learningu

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Adaptivníwebové systémy v e-learningu Miroslav Bureš Odborná skupina Webing, katedra počítačůČVUT FEL (http://cs.felk.cvut.cz/webis/) http://flash.sh.cvut.cz/projects/webing/ http://www.cvut.cz/

  2. Budoucí koncepce internetu: • adaptivní přístup k uživateli • sémantický web (=? web 2.generace) • koncepce webu jako jednotné databáze • (obecný problém s jednotnou výměnou dat) 2

  3. Adaptivní přístup k uživateli • přizpůsobení uživatelského rozhraní • přizpůsobení formy podávání informací • přizpůsobení informačního obsahu • Odlišnosti studentů reprezentovány • pomocí charakteristiky, profilu uživatele • znalosti z oblasti sdělovaných informací • paměť, inteligence • každému vyhovuje rozdílný způsob výkladu • zkušenosti v používání počítače 3

  4. E-learning • Získávání informací o studentovi • pokládání přímých otázek • testy z vykládané látky • sledování chování studenta • v e-learningovém kurzu (~network traffic) • závěry na základězískaných informací • - kvalitativně nové informace ze sady • předchozích (~data mining) 4

  5. Obecné příklady adaptace dokumentu • přizpůsobení uživatelské rozhraní • změna topologie hypertextu v závislosti • na pohybu uživatelů v prostoru hypertextu • rozšíření konkrétní pasáže dokumentu • o podrobnější vysvětlení problematiky • změna konkrétní pasáže dokumentu • za její alternativu 5

  6. Důsledky adaptivního přístupu • o studentovi sbíráme konkrétní informace • (problémy s důvěrou studentů) • vyšší efektivita výuky • přijatelnější forma elektronické výuky • cílem není simulace „živého“ • pedagoga ale zkvalitnění e-learningu 6

  7. Děkuji za pozornost buresm3@fel.cvut.cz miroslav_bures@email.cz http://cs.felk.cvut.cz/~buresm3

More Related