1 / 42

Manažerská grafika Bibliografické citace, typografické zásady tvorby dokumentu, regresní analýza

Manažerská grafika Bibliografické citace, typografické zásady tvorby dokumentu, regresní analýza. Obsah. Obsah předmětu Manažerská grafika. Bibliografické citace. Typografické zásady. Regresní analýza. Program Matlab pro řešení regresní analýzy.

yakov
Download Presentation

Manažerská grafika Bibliografické citace, typografické zásady tvorby dokumentu, regresní analýza

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Manažerská grafikaBibliografické citace, typografické zásady tvorby dokumentu, regresní analýza

  2. Obsah • Obsah předmětu Manažerská grafika. • Bibliografické citace. • Typografické zásady. • Regresní analýza. • Program Matlab pro řešení regresní analýzy. • Grafické výsledky a výstupy regresní analýzy. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  3. Obsah předmětu Předmět Manažerská grafika Vás seznámí s: • typografickými zásadami při tvorbě textového dokumentu, • zpracováním naměřených dat – regresní analýza, • tvorbou a návrhem prezentací, • tvorbou šablon prezentací, • základy algoritmizace v programu Matlab, • tvorbou grafických uživatelských aplikací, • 3D grafickým programem. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  4. Požadavky kreditového systému Předmět je zakončen klasifikovaným zápočtem. Je nutné získat minimálně 51 bodů pro udělení KZ. Všechny výše uvedené práce budou odevzdány v předem daných termínech, pozdní odevzdání se projeví snížením hodnocení o 10 % z maximálního počtu bodů. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  5. Kontakt na vyučující Přednášející a cvičící předmětu: Ing. Jolana Škutová, Ph.D. A756, tel:. 4192, email: jolana.skutova@vsb.cz Další informace o předmětu a soubory ke stažení pro výuku: http://homel.vsb.cz/~sku52 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  6. Bibliografické citace • Údaje do citací přebírejte vždy z primárních dokumentů, tj. dokumentů, které autor měl v ruce. • Slova obsažená v údajích o citovaném dokumentu se nezkracují, není-li to nezbytně nutné. Formátování citací: • Bibliografické citace uvést na konci celé publikace (případně na konci její části). • Forma citací musí být v celé práci jednotná. • Struktura jednotlivých citací se od sebe liší podle typů citovaných dokumentů. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  7. Jak zpracovávat bibliografické citace? • Vytvoření bibliografických citacípro jednoznačnou identifikovatelnost publikace tak, aby byla vyhledatelná (např. v knihovním katalogu, v knihkupectví, v časopisu atd.). • Vytvoření a uspořádání soupisu citací prostřednictvím seznamu použité literatury. • Odkazy na citace v textuse uvádí za ukončením příslušných částí textu na publikace uvedené v seznamu použité literatury. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  8. Monografická publikace Primární odpovědnost. Název: podnázev. Podřízená odpovědnost. Vydání. Místo vydání: nakladatel, rok. Rozsah. Edice. Poznámky. Standardní číslo. Příklady SMITH, S.T. MATLAB Advanced GUI Development. 1st ed. Indianapolis: Dog Ear Publishing, 2006. 324 p. ISBN 1-59858-181-3. MUSÍLEK, Petr. Finanční trhy : instrumenty, instituce a management. 1. vyd. Praha: VŠE, 1994. 340 s. Učební texty vysokých škol ; VŠE Praha.Fakulta financí a účetnictví. ISBN 80-7079-149-7. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  9. Diplomová práce Primární odpovědnost. Název: podnázev. Podřízená odpovědnost. Vydání. Místo vydání: nakladatel, rok. Rozsah. Edice. Poznámky. Standardní číslo. (stejné jako u monografie) Příklad ŠTOLFA, M. Návrh a realizace vybraných algoritmů řízení. Ostrava, 2005. 82 s. Diplomová práce na Fakultě strojní VŠB-TU v Ostravě na katedře automatizační techniky a řízení. Vedoucí diplomové práce Renata Wagnerová. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  10. Příspěvek z monografie Příspěvek. Primární odpovědnost. Název.InZdrojový dokument.Primární odpovědnost. Vydání. Místo vydání: Nakladatel,Rok. Lokace ve zdrojovém dokumentu. Příklady VÍTEČKOVÁ, M.& VÍTEČEK, A. Metoda optimálního modulu a symetrického optima pro číslicové regulátory. In Sborník příspěvků workshopu „Automatizácia a riadenie v teórii a praxi 2007“, Stará Lesná, Slovenská republika, 28.2. – 2.3. 2007.Košice: TU v Košicích, 2007.str. 3-1–3-6. ISBN 978-80-8073-758-0. IWAZUME, M. – TAKEDA, H. – NISHIDA, T. Ontology–based Information from the Internet. In Knowledge organization and change: proceedings of the fourth international ISKO conference 15-18 July, 1996 Washington, DC. USA. Frankfurt am Main: INDEKS, 1996. s. 261–272. (Advances in knowledge organization; vol. 5, ISSN 0938-5495). 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  11. Článek v seriálové publikaci Primární odpovědnost. Název článku.Podřízená odpovědnost.Název zdrojového dokumentu.Rok, ročník, číslo svazku, lokace části. Standardní číslo. Příklady KMÍNEK, M. & FINKEOVÁ, J. Matematický model biotechnologického procesu. Automatizace, říjen 2007, č. 10, s. 633-635. ISNN 0005-125X. ŠÍŠA, Zbyněk. Chovná stanice pražské ZOO. Zvířata a my. Duben 1995, č. 4, s. 25-29. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  12. Přednáška Lektor. Název kursu.(přednáška)Místo konání. Pořadatel. Datum. Příklady Škutová, J. Bibliografické citace. (přednáška) Ostrava: VŠB-TU, F 232, dne 27. 3. 2008. Juřek, M. & Krebs, L. Nástroje pro efektivní softwarové projekty. Ostrava: VŠB-TU, FEI, Aula, dne 11. března 2008. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  13. Ústní sdělení (ústní sdělení) Citovaná osoba. Název a adresa pracoviště. Datum. • Nutné uvést plné jméno osoby a celou adresu pracoviště. Příklady podle ústního sdělení Martina Fialy (studenta VŠB-TU, 17. listopadu 15, Ostrava-Poruba) dne 12. března 2008. podle ústního sdělení prof. Ing. Jiřího Tůmy, CSc. (vedoucího katedry VŠB-TU, 17. listopadu 15, Ostrava-Poruba) dne 8. prosince 2007. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  14. WWW stránka, elektronická monografie Jméno autora stránky (je-li uvedeno). Název stránky[online].Datum publikování, Datum poslední revize [citováno dne].<URL adresa stránky>. Příklady BOLDIŠ, Petr. Bibliografické citace dokumentu podle ČSN ISO 690 a ČSN ISO 690-2: Část 2 – Modely a příklady citací u jednotlivých typů dokumentů. Verze 3.0 (2004). c 1999–2004, poslední aktualizace 11. 11. 2004. URL: <http://www.boldis.cz/ citace/citace2.ps>. <http://www.boldis.cz/ citace/citace2.pdf>. MAHDAL, M. Control of Model Through Intranet/Inertnet Network. [CD-ROM]. Praha: Albertina Icome Praha; [cit. 2007-11-21]. Adresář: //infos2007/29.htm. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  15. Formy elektronické komunikace E-mail Jméno autora. Předmět zprávy [online]. Sekundární odpovědnost. Datum odeslání [Datum přístupu]. Př.:POKORNÝ, Pavel. I-netova knihkupectví [online]. 3. června 1998 13:45;[cit. 1999-12-20]. Osobní komunikace. E-mailová konference Jméno autora. <E-mailová adresa autora>Předmět příspěvku. Datum publikace (zaslání do konference). <Jméno archívu>[Datum přístupu].Přístup k dokumentu. Př.: Němec, F. Jak na obrázky. 1. ledna 2000. <cz.comp.cstex> [cit. 2000-01-02]. Dostupné z: <listserv@cz.comp.cstex>. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  16. Bibliografické citace Generátory citací • http://www.citace.com/clanky.php • http://vydavatelstvi.vscht.cz/apps/uid_ea-002 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  17. Úprava písemností … (1) dle ČSN 01 6910 Pravopisná stránka se řídí pravidly Českého pravopisu. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  18. Úprava písemností … (2) dle ČSN 01 6910 Členící interpunkční znaménka Za každé interpunkční znaménko náleží mezera. Chcete být profesionál v psaní textu? Věnujte pozornost i dalším řádkům! OKD spol. s r. o., tel.: 059 671 257. Existují i některé výjimky, v případě zkratky apod. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  19. Úprava písemností … (3) dle ČSN 01 6910 Závorky a uvozovky Přiléhají bez mezer k začátku a konci textu, který se vkládá do závorek nebo uvozovek. Pedagog řekl: „Příští týden je rektorské volno“ a ukončil výuku (studenti byli pochopitelně nadšeni). Upřednostňují se běžně okrouhlé závorky, neboť hranaté se často využívají pro citaci [Farana, 2006] na doporučenou literaturu. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  20. Úprava písemností … (4) dle ČSN 01 6910 Značky měrných jednotek 10 cm; 8,78 kg; 12 min; 30 s +10 °C; 30 kW; 15 mA 6V baterie= 6voltová baterie = šestivoltová b. Značky měn Kč 220,-- ale také 220 Kč CZK 28,50; ATS 500,00; 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  21. Úprava písemností … (5) dle ČSN 01 6910 Matematické značky 10 + 20 = 30x – y = 3 + a – bez mezer pouze: +10 V; 5 °C Zlomky 1/2; ¾; 1 1/5 Procenta Úrok 5 %. Spád 8 ‰. 15% úrok ~ 15procentní úrok 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  22. Úprava písemností … (6) dle ČSN 01 6910 Měřítko Obrázky byly zmenšeny 1 : 10. Úhlový stupeň, minuta, vteřina Sklon byl 35°15'50". (vkládat přes Symbol) Paragraf dle § 28 odst. 1 písm. a) zákona č. 98/2004 sb. Desetinná čísla 1 238,5 m; 2 580 640 obyvatel; 2000 km 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  23. Úprava písemností … (7) dle ČSN 01 6910 Datum V Ostravě dne 13. září 2007. Čas 05:12:20; 12:30 h; 3 h 21 min 20 s; v 9 hodin Telefonní čísla +420 596 402 805; (59/732 4192 … takto ne!) Spojení čísel se slovy 20násobek; 3násobný; 2krát; A4; Luční 21a 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  24. Typografie (1) Zásady při tvorbě textu vychází ze základních typografických pravidel. Technická literatura na profesionální úrovni vyžaduje precizní zpracování textu včetně typografických pravidel. Jakákoliv chyba v textu, ať už gramatická, typografická, nedůslednost při prezentaci grafických informací apod. snižuje celkovou úroveň technické dokumentace !! Důslednost, výstižnost, srozumitelnost, přehlednost … to vše charakterizuje nezbytné znaky technické dokumentace. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  25. Typografie (2) Pomlčka, spojovník, minus Klávesou - se píše spojovník, který slouží ke spojování slov: např. česko-anglický slovník. Pro oddělování částí věty slouží pomlčka. Ve větě se před pomlčku a za pomlčku vkládá mezera. Rozdíl (v obou případech bez mezer): Obvod Ostrava-Poruba … spojovník, Vzdálenost Ostrava–Zlín … pomlčka. 11. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  26. Typografie (3) Pomlčka, spojovník, minus (pokračování) Matematické znaménko minus se zapisuje pomocí entity −. Stejná výška znamének: + − = V případě pomlčky: + – = (takto ne!) V případě spojovníku: + - = (takto taky ne!). Číslo se záporným znaménkem: −10 (vkládá se bez mezery). Matematické operace: 10 − 5, levá mezera by měla být nedělitelná. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  27. Typografie (4) Akademické tituly a hodnosti Akademické tituly MUDr., MVDr., PhDr., PaedDr., JUDr., ThDr., PhMr., RNDr., Ing., Bc., Mgr., CSc., DrSc., Ing. arch. Vědecko-pedagogické tituly akad. arch., ak. mal., ak. soch., prof., doc. Tituly označující vědeckou hodnost CSc., DrSc., DSc., Ph.D., Th.D. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  28. Typografie (5) • Zvláštní znaky nenajdete na klávesnici • je možné je vkládat pomocí menu Vložit/Symbol • lze znaky vkládat pomocí levé klávesy ALT + kód znaku (numerická klávesnice). POZOR !! Klávesové zkratkyzávisí na zvolenémtypu písma. Např.znak  … ALT+0102se při zvoleném typupísma, např. Arielzobrazí jako písmeno f. Nutné přepnout Symbol. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  29. Typografie (6) Řadové číslovky 5. verze = pátá verze, 1. místo = první místo, 17. listopadu = sedmnáctého listopadu Čísla jako přídavná jména 20km trasa = dvacetikilometrová trasa 5% úrok = pětiprocentní úrok 15-ti letý žák chybně 15letý žák správně 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  30. Typografie (7) Pozor, zde se často chybuje !! Viz Viz není zkratka, ale rozkazovací způsob od slovesa vidět. Není proto důvod za ním psát tečku jako za zkratkou. Př.: Dnešní týden bude hezky, viz http://pocasi.idnes.cz. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  31. Typografie (8) Velká písmena po předložcePokud název označení místa, budovy apod. začíná předložkou, píše se předložka i první následující slovo s velkým počátečním písmenem. Př.: … v ulici U Lesa jsem pochopil typografii … … hledal jsem ulici Na Stezce, kde bydlí … …adresa: Pod Kovárnou 22, Ostrava-Hrabůvka. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  32. Aproximace funkce (1) • pro vyhodnocení experimentálně získané závislosti funkce jedné nebo více proměnných. y = f(x,p) kde x = [x1, …, xn], n … počet nezávisle proměnných. p = [p1, …, pk],k … počet parametrů. Cílem regrese (regresní analýzy) je pak nalezení příslušné regresní funkce a jejich parametrů (statistický odhad). 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  33. Aproximace funkce (2) Typy regrese: • lineární – lin. fce jedné proměnné s dvěma parametry (jeden z nich může být nulový); • vícenásobná lineární – lineární funkce více proměnných, počet parametrů je o jednu větší než je počet proměnných; • tzv. stepwise – proměnlivý počet aditivních lineárních funkcí s odpovídajícími parametry; • polynomická – funkční závislost vyjádřená mocninovým polynomem; • nelineární – nelineární funkce, libovolný tvar funkce s libovolným počtem proměnných a parametrů, z nichž nejméně jedna proměnná musí mít nelineární charakter. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  34. Lineární regrese Lineární regresepředstavuje aproximaci daných hodnot polynomem prvního řádu (přímkou) metodou nejmenších čtverců. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  35. Kvadratická regrese Kvadratická regrese – data jsou aproximována kvadratickou funkcí (parabolou). f(x)=ax2+bx+c Parametry paraboly jsou vypočteny metodou nejmenších čtverců. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  36. Polynomická regrese 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  37. Statistická analýza dat (1) Modus ŷnáhodné veličiny y je hodnota, která se v daném statistickém souboru vyskytuje nejčastěji (je to hodnota znaku s největší relativní četností). PŘ: y= [1;2;3;1;2;1;1;5;1;2;4;1;2;1;5;0;1;1;4;1] →ŷ = 1 Výhodou modu je, že ho lze snadno použít i pro nečíselná data, kde např. aritmetický průměr použít nelze. Např. modus souboru: { jablko, pomeranč, hruška, pomeranč, jablko, jablko, hruška } je jablko. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  38. Statistická analýza dat (2) Mediánỹ0,5 je hodnota, jež dělí řadu podle velikosti seřazených výsledků na dvě stejně početné poloviny. Platí, že nejméně 50 % hodnot je menších nebo rovných a nejméně 50 % hodnot je větších nebo rovných mediánu. PŘ: { 1, 2, 2, 3, 9 } - u tohoto souboru dat je medián stejný jako modus. Jaký je aritmetický průměr? 3,4 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  39. Statistická analýza dat (3) Dolní kvartilỹ0,25 dělí soubor na čtvrtinu s nižšími hodnotami a tři čtvrtiny s vyššími hodnotami. Horní kvartilỹ0,75 dělí soubor na tři čtvrtiny s nižšími hodnotami a jednu čtvrtinu s vyššími hodnotami. Mezikvartilový rozsah IQR = ỹ0,75 − ỹ0,25 Odlehlé hodnoty jsou v rozsahu (1,5∙IQR;3∙IQR). Extrémní hodnoty jsou v rozsahu <3∙IQR; ∞). 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  40. Statistická analýza dat (4) Box plot(krabicový graf) – jsou užitečné pro grafické vyjádření tvaru rozdělení, jeho střední hodnoty a variability 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  41. Shrnutí • Odevzdané práce budou splňovat zásady typografie, pravidel českého. • Dodržujte normu pro citace v BP!! • Nejdůležitější je výsledky měření správně vyhodnotit! • Dodržujte při editaci grafů základní požadavky: titulek, popisy os, vhodné měřítko zobrazení grafu a typ grafu. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

  42. Diskuze, závěr • Prostor k diskuzi k problematice: • Obsah předmětu a vypracování programu. • Seznam použité literatury (citace). • Oblast typografických zásad. • Regresní analýza. Děkuji za pozornost. 1. přednáška: Bibliografické citace, typografie a regresní analýza

More Related