1 / 23

Statistika dan Probabilitas

Statistika dan Probabilitas. Pendahuluan 3 sks Text book R. E Walpole R. H Myers. Pendahuluan. Statistik diartikan Numerical description Diasosiasikan sebagai kumpulan data Ciri dari sebagian objek yang diamati

kirk-reed
Download Presentation

Statistika dan Probabilitas

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Statistika dan Probabilitas Pendahuluan 3 sks Text book R. E Walpole R. H Myers

  2. Pendahuluan • Statistik diartikan • Numerical description • Diasosiasikan sebagai kumpulan data • Ciri dari sebagian objek yang diamati • Statistik menunjukan pada informasi tentang bermacam-macam kegiatan dalam bentuk angka

  3. Lanjutan • Definisi Statistik: • Ilmu yang berurusan dengan pengumpulan, penyajian dan analisis data untuk menarik kesimpulan dan memanfaatkannyan dalam menentukan keputusan pada keadaan tidak pasti

  4. Definisi • Statistik (Schaum’s ; Murray R Spiegel) • Ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan metode – metode ilmiah untuk pengumpulan, pengorganisasian, perangkuman dan penganalisisan data di samping terkait pula dengan metode – metode untuk penarikan kesimpulan yang valid serta pengambilan keputusan yang berdasarkan alasan-alasan yang ilmiah dan kuat yang memperoleh dari hasil analisis tadi

  5. lanjutan • Kegunaan statistik • Analisis data • Peramalan • Uji hipotesa • Ilmu statistik

  6. Ruang lingkup statistik • Ekonomi dan bisnis • Tehnik dan mekanika • Sipil • Sosial dan budaya • Pemerintahan • Komputer dan informasi • Psychology dan komunikasi • Matematika dan pengetahuan alam Terdapat di Setiap bidang Ilmu pengetahuan

  7. Bagian Ilmu Statistik • Statistik Deskriptif • Menjelaskan – menggambarkan berbagai karakteristik data • Contoh membuat tabel, ukuran pemusatan data, penyebaran data • Statistik Induktif – Inferensi • Inferensi adalah suatu pernyataan/kesimpulan yg didapat dr analisa data , mengenai suatu populasi yang didasarkan pada informasi dari sampel random yang diambil dari populasi tersebut

  8. lanjutan • Teori Probabilitas • Probabilitas – peluang adalah suatu angka yang menunjukan tingkat keyakinan tentang terjadinya suatu peristiwa • Analisis keputusan • Analisis keputusan secara statistik berhubungan dengan pengambilan keputusan bila alternatif – alternatif tindakan diketahui, tetapi hasil dari masing-masing tindakan berbeda-beda

  9. Perlu Mempelajari Statistik • Menjelaskan hubungan antar variabel • Membuat keputusan lebih baik • Mengatasi perubahan-perubahan • Membuat rencana dan ramalan

  10. Metodologi Statistik • Mengidentifikasikan persoalan • Pengumpulan fakta-fakta yang ada • Mengumpulkan data asli yang baru • Klasifikasi data • Penyajian data • Analisis data

  11. Elemen Statistik • Populasi • Sampel • Variabel dan data • Statistik inferensi • Pengukuran reabilitas dari statistik inferensi

  12. Populasi • Populasi adalah sebagai sekumpulan data yang mengidentifikasi suatu fenomena • Contoh : • Semua pekerja di seluruh Indonesia • Semua mahasiswa di Jakarta • Populasi lebih bergantung pada kegunaan dan relevansi data yang dikumpulkan

  13. Sampel • Sampel adalah sebagai sekumpulan data yang diambil atau diseleksi dari suatu populasi • Contoh : • Populasi = Seluruh mahasiswa di Jakarta • Sampel = Mahasiswa semeter 8 jurusan SI • Sampel pada dasarnya adalah bagian dari populasi

  14. Variabel • Dalam melakukan inferensi terhadap populasi, tidak semua ciri populasi harus diketahui, hanya satu atau beberapa karakteristik populasi yang perlu diketahui, yang disebut sebagai variabel • Variabel adalah sebuah simbol, yang berisi setiap nilai dari suatu himpunan nilai disebut, sebagai domain dari variabel tersebut

  15. Variabel kontinu dan diskrit • Sebuah variabel yang secara teoritis dapat menyandang setiap nilai di antara dua nilai yang diberikan disebut dengan variabel kontinu • Kebalikannya disebut sebagai variabel diskrit

  16. Contoh variabel kontinu • Tinggi H seseorang yang dapat bernilai 62 cm, 67,5 cm atau 68,45678 cm, bergantung pada tingkat akurasi pengukurannya • Data yang dijelaskan melalui variabel kontinu disebut data kontinu

  17. Contoh Variabel diskrit • Sejumlah N anak dalam sebuah keluarga, yang bernilai bisa salah satu dai 0, 1, 2, 3, … tetapi tidak mungkin 2,5 atau, 3,4567 • Data yang dijelaskan melalui variabel diskrit disebut data diskrit

  18. Macam data • Data kualitatif (skala nominal, dan skala ordinal) 1) Nominal: hanya bisa dibedakan Contoh nominal: jenis kelamin, jenis mesin dll 2) Ordinal:bisa dibedakan dan ada urutan tingkatan Contoh ordinal : tingkat pendidikan • Data kuantitatif (skala interval, skala rosio) 3) Interval:dpt dibedakan,ada urutan tingkatan,dan interval sama Contoh suhu menunjukkan 00 4) Rasio: dpt dibedakan,ada urutan tingkatan,inetrval sama dan memiliki tingkatan( nol ya artinya kosong) Contoh:

  19. Statistik Inferensi • Statistik inferensi pada dasarnya adalah suatu keputusan, perkiraan atau generalisasi tentang suatu populasi berdasarkan informasi yang terkandung dari suatu sampel

  20. Pengukuran reabilitas dari statistik inferensi • Dalam analisa statistik yang diambil dari data sampel dari suatu populasi, maka konsekuensi akan menibulkan bias dalam inferensinya. • Maka diperlukan pengukuran reabilitas dari setiap inferensi yang telah dibuat

  21. Pendekatan Statistik • Analisis deskriptif • Analisis inferensi • Kombinasi dari keduanya

  22. Statistik Microstat Curve expert Minitab, statistic Amos Lisrel, AHP SPSS MS Excel dll Metode kuantitatif QSB Lindo Invest, metastock E-viewa DS, POM for windows dll Aplikasi Komputer yang dapat digunakan

More Related